腫瘤診斷與治療策略
Cancer Diagnostics and Therapeutic Landscape
| 節 | 週一 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 腫瘤診斷與治療策略 YT104 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
大資料時代中,透過公共網絡數據及平台來整合研究方向已是目前生醫研究的趨勢。因此在此課程中我們將介紹目前廣泛使用的生資平台,讓學生可以多接觸不同的分析方式來進行生物醫學研究。In the era of big data, medical research utilizes public data from open source platforms for integrated study. In this course, we'll introduce the usage of seise bioinformatic platforms for students to facilitate their biomedical research.
我們將透過介紹微陣列平台,基因註解及生物路徑分析、大型資料庫分析及其分析法則,來探討生物資訊工具如何應用在幹細胞生物學及腫瘤醫學研究上。此課程將會納入實機操作,讓學生透過現有,廣泛的基因體工具,更了解文獻使用的工具平台,並可以進一步分析自己的研究,達到自主學習的目地。We will explore how bioinformatics tools can be used in stem cell biology and oncology medicine by introducing microarray platforms, gene annotation and large-scale database analysis, and their analysis principles. This course will incorporate hands-on operations to enable students to gain a better understanding of the tools used in the literatureto achieve the goal of independent learning.
出席率(20%), 期中報告(40%), 期末報告(40%)Attendance (20%), mid-term reports (40%), and final reports (40%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹及課程分組 |
| 第 2 週 | 腸道幹細胞與類器官應用 |
| 第 3 週 | 幹細胞特性與癌症進程 |
| 第 4 週 | 腫瘤異質性與治療抗性 |
| 第 5 週 | |
| 第 6 週 | 細胞外囊泡與腫瘤微環境 期中考(另排) |
| 第 7 週 | 微流體循環腫瘤細胞檢測 |
| 第 8 週 | 開發適用於癌症檢測之合成生物探針 |
| 第 9 週 | 腫瘤免疫 |
| 第 10 週 | 臨床腫瘤治療現況與未來方向 |
| 第 11 週 | 個人化藥物監測平台 |
| 第 12 週 | 小組討論-(1) Netosis, Trogocytosis, Hybrid E/M |
| 第 13 週 | 小組討論-(2) Bacteria Exosome; Bivalent Ab |
| 第 14 週 | 次世代定序在精準醫療的應用 |
| 第 15 週 | 轉錄體定序分析原理(FASRQ/ RNA-Seq) 體學研究資料庫(TCGA/ UCSC Xena)(另排) |
| 第 16 週 | 基因體研究設計(微陣列分析/ GEO submission) 期末考(另排) |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
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