校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

放射大數據體學資料庫分析與應用

Big Data Analysis and Application for Omics and Radiation

學期
111-1
學分
2 學分
當期課號
132519
永久課號
BEIR30014
開課單位
生物醫學影像暨放射科學系
授課教師
李易展、張御展
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
週二
5
13:20–14:10
放射大數據體學資料庫分析與應用
YB134
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

大數據已經是時勢所趨且在部分研究中蘊含豐富資源供研究及使用, 本課程將簡介原理及基礎分析/運算大數據相關技術. Big data/Omics has become the general trend, and there are abundant research and utilization resources in some studies. This course will introduce the principles and basic analysis/operation of big data related technologies.

教學方式

通過講解,讓學生學習大數據/資料庫的基礎知識,為後續的實驗設計提供數據並建立基礎,適合碩士學生應用於自身實驗,精益求精;並期待可激發學生對相關領域的興趣,希望能吸引更多學生未來進入相關領域一同探索新知。 Through the explanation, let students learn the basic knowledge of big data/database, provide data, and lay the foundation for subsequent experimental design, suitable for master students to apply to their own experiments, and strive for excellence; and hope to stimulate students' interest in related fields, hope to be able to Attract more students to enter related fields to explore new knowledge together in the future.

評分方式

出席20%, 期末口頭報告50%, 期末書面報告30%. Attendance 20%, Final oral presentation 50%, Final paper work 30%

週次計畫
週次主題
第 1 週Introduction
第 2 週Biochips & microarray and NGS
第 3 週GeneSpring & data normalization
第 4 週Ingenuity Pathway Analysis
第 5 週RNA-seq
第 6 週Survival curves-1
第 7 週Survival curves-2
第 8 週Mid-term Exam
第 9 週Various bioinformatics tools
第 10 週Cancer cell line encyclopedia (CCLE)
第 11 週Drug resistance
第 12 週Example sharing
第 13 週Expert Lectures and Sharing
第 14 週Final Oral presentation-1
第 15 週Final Oral presentation-2
第 16 週Final Oral presentation-3
第 17 週Online course
第 18 週Online course
教科書

1. Big Data in Omics and Imaging: Association Analysis (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series) 2. Integrating Omics Data, Cambridge University Press, 2015