基礎生物統計
Basic Biostatistics
| 節 | 週五 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 基礎生物統計 YN511 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程旨在介紹量性生物統計學之各種基本方法、授課範圍將涵蓋:樣本數之計算、統計分析圖表、各項檢定法、變異數分析、廣義線性模式等於生物醫學領域之實用觀念。透過課程之講授和練習來探討實務應用的工具與技巧。引導學生於面對生物醫學資料時,能夠具備收集、管理及分析之能力;於吸收實證醫學所獲得之資訊時,能夠具備客觀評估及相關推論之效能,進一步建立研究入門應有之生物醫學統計基礎。 1.深植生物統計之基礎觀念 2.培養成邏輯思考習慣 3.具備收集資料、判斷資料及管理量性資料之能力; 4.累積判斷醫學統計數據之經驗與能力。 5.撰寫資料分析之結果; 6.運用生物統計工具於未來研究或實務工作中。
橫向統合:各醫務管理專業相關科目 縱向銜接:研究方法論
講授、示範、依課程進度進行個案討論
(一)、平時成績:50%,以課堂討論、作業、參與表現計分。 (二)、期末考: 50%。
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程規劃簡介、示範資料庫介紹、生物統計學範疇與基本邏輯。 醫學數據屬性、統計符號與運算、生物醫學資料之分佈探討 統計分析圖表 |
| 第 2 週 | 母全體、樣本及抽樣 (重複抽樣概念) |
| 第 3 週 | 等距變項之統計法:描述法 |
| 第 4 週 | 等距變項之統計法:檢定法 |
| 第 5 週 | 變異數的估計與檢定 |
| 第 6 週 | 類別資料分析 |
| 第 7 週 | 相關分析 |
| 第 8 週 | 期中評值 |
| 第 9 週 | 個案討論 |
| 第 10 週 | 簡單線性回歸分析 |
| 第 11 週 | 線性複回歸分析 |
| 第 12 週 | Logistic 迴歸 |
| 第 13 週 | 存活分析-1 |
| 第 14 週 | 存活分析-2 |
| 第 15 週 | 追蹤資料分析與個案討論 |
| 第 16 週 | 期末評值 |
| 第 17 週 | 彈性學習時間 |
| 第 18 週 | 彈性學習時間 |
上課教材 生物統計講義 林寬佳編 2021。 教科書 Recommended textbooks (optional): 1.基礎生物統計學。梁文敏等 合譯 著。雙葉 2009;ISBN 978-986-157-591-9 2.進階應用統計學。史麗珠 著。學富 2003;ISBN 986-7840-37-2 3. Kleinbaum DG, Kupper LL, Muller KE, Nizam A: Applied regression Analysis and other multivariable methods. Third edition. Duxbury Press. ISBN:0-534-20910-6 4. Everitt BS, Picklers A. Statistical Aspects of the Design and Analysis of Clinical Trials. Imperial College Press, 1999. 5. Glantz SA. Primer of biostatistics. Sixth edition. McGraw Hill Press, 2006. ISBN: 007-125100-6. 6. Agresti A. An Introduction to Categorical Data Analysis. Jon Wiley & Sons, 1996. 7. Armitage P, Berry G, Matthews JNS. Statistical Methods in Medical Research. Fourth edition. Blackwell Science, 2002. ISBN 0-632-05257-0 8. 張太平、張一岑、蔡匡忠(2007)‧SPSS統計建模與分析程序‧台北:文魁。 9. 吳明隆、涂金堂(2007) ‧SPSS與統計應用分析‧台北:五南。 10. 邱振崑(2006)‧SPSS 統計教學實例應用‧台北:松崗。