人力資源管理數據分析
Human Resources Analytics
學期
111-1
學分
3
學分
當期課號
230022
永久課號
MGBM30077
開課單位
經營管理研究所
授課教師
陳燕諭
校區
北門
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 人力資源管理數據分析 TB435 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程介紹人力資源管理數據分析的概念與實務應用,特別聚焦關注人力資源管理決策的基礎統計數據與分析方法,希望能培養未來人力資源管理數據專業人員,協助其具備人力資源管理決策所需的知識與技能。
先修科目
統計方法與資料分析、多變量分析。
教學方式
課程由教師講授,以簡報為主,以JASP軟體為輔,並請同學完成一份期末報告。
評分方式
(1學期作業: (1) 個人作業 (40%) 本課程有4份個人作業。學生須如期繳交個人作業,逾期一天扣報告成績10%,以此類推。本課程鼓勵你與同儕一起完成作業。 (2) 期末報告 (40%) 本課程學生須以一筆資料撰寫分析結果,並於課堂報告。請分別於12/20下午1點前將報告寄信至老師的信箱。 備註:個人作業/報告若發現報告抄襲者,該報告以0分計算! 2.考試狀況 無。 3.評量方法 個人作業40%、期末報告40%、參與出席20%。
課程大綱
- Human Resource Case and Discussion
- Big Data in Human Resource
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Syllabus and HRA course introduction |
| 第 2 週 | Introduction to human resource analytics |
| 第 3 週 | Big data in human resource management Reading: 胡昌亞(2020; 2021)、蔡治(2018) (CH1) |
| 第 4 週 | Preparation for big data analysis 蔡治(2018) (CH2) |
| 第 5 週 | National Day holiday |
| 第 6 週 | Introduction JASP Reading: 蔡治(2018) (CH4 CH6) |
| 第 7 週 | Multiple regression Reading: 蔡治(2018) (CH3) |
| 第 8 週 | Midterm week: Individual project discussion |
| 第 9 週 | Logistic regression Reading: 蔡治(2018) (CH7) |
| 第 10 週 | Clustering and classification |
| 第 11 週 | Decision tree |
| 第 12 週 | Case analysis and discussion 胡昌亞、葉冠義、張君卿(in press)。直播平台主播收益數據分析。 |
| 第 13 週 | Case analysis and discussion 胡昌亞、林秋炭、陳嘉純(2019)。大數據要我別聘你: 大數據分析在人力資源規劃之應用。 |
| 第 14 週 | Case analysis and discussion Kumar, R., & Dinesh Kumar, U. (2016). HR analytics at Scaleneworks: Behavioral modeling to predict renege. |
| 第 15 週 | Case analysis and discussion Employee Attrition Data. ※Individual Project Due (12/20 @1 pm) |
| 第 16 週 | Individual Project Presentation |
| 第 17 週 | Holiday |
| 第 18 週 | Individual Project Discussion |
教科書
蔡治(2018)。大數據時代的人力資源管理。崧燁文化。
Office Hours
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 周五 10:00-12:00
- 聯絡方式
- swallow499@gmail.com