深度學習程式設計與金融科技產業實踐(I)
Deep Learning Programming in Fintech Practices(I)
學期
111-1
學分
3
學分
當期課號
517151
永久課號
MGBA00001
開課單位
管理學院創業與創新管理跨域學程
授課教師
魏寶生、黃經堯、趙式隆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 深度學習程式設計與金融科技產業實踐(I) M116 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
近年來人工智慧的發展突飛猛進,在金融科技與產業界的應用也日益蓬勃,而程式設計更成為商業領域人才不可或缺的一項技能。本課程旨在讓來自不同背景的學員,藉由跨領域的課程及專案實作,了解人工智慧的發展現況,並能夠應用深度學習技術解決實際產業問題。 課程目標: 1. 讓學員了解人工智慧的基本概念,以及其在金融科技上的發展及應用 2. 讓學員了解機器學習及深度學習的基本概念及原理 3. 讓學員習得基本的程式實作能力 4. 讓學員能夠實作基本的深度學習模型 5. 藉由跨領域的產業專題實作,培養學員的團隊合作與創新思維
先修科目
無
評分方式
⊙課程作業 (40%) 。程式作業 (HW) * 2 (10% * 2) 。實習報告 (Lab) * 2 (5% * 2) 。主題式產業報告 * 2 (5% * 2) ⊙期中個人計劃書 (15%) ⊙期末小組專題 (35%) 。簡報 (20%) 。營運計劃書 (15%) ⊙平時考核 (10%):出席與講座 (每人至少需發問一次) 等參與情形 ⊙其他加分項目 (最高額外 15%):經審核通過之有關競賽參與及獲獎、企業實習等,且得提供必要之經費贊助。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程大綱與Python環境介紹 ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 2 週 | Python 基礎(一) ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 3 週 | 金融科技講座(一),講者:Lydia AI -李俊毅 Anthony創辦人兼執行長 |
| 第 4 週 | Python 基礎(二) ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 5 週 | 金融科技講座(二),講者:CYBAVO | 范紀鍠 Paul 共同創辦人暨執行長 |
| 第 6 週 | AI 緒論與機器學習 ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 7 週 | 深度學習概論 ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 8 週 | 金融科技講座(三),講者:前進智能-張嘉臨 創辦人兼董事長 |
| 第 9 週 | 期中報告繳交 |
| 第 10 週 | 實作課程(一) ※修課學生需攜帶筆電 |
| 第 11 週 | 實作課程(二) ※修課學生需攜帶筆電 ※完成期末分組 |
| 第 12 週 | 金融科技講座(四),講者:Berry AI -林逸中執行長 |
| 第 13 週 | 商業簡報技巧 |
| 第 14 週 | 企業參訪 |
| 第 15 週 | 期末專題發表 |
| 第 16 週 | 期末報告繳交 |
| 第 17 週 | 課程回顧 |
| 第 18 週 | 課程回顧 |
Office Hours
- 地點
- M116
- 時間
- 13:20~16:20
- 聯絡方式
- By email