巨量資料分析
Big Data Analysis
學期
111-1
學分
3
學分
當期課號
537822
永久課號
MGMT30081
開課單位
科技管理研究所
授課教師
陳姵樺
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週六 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 巨量資料分析 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程介紹各種統計/機器學習分析方法,並學習使用Python 及相關套件進行資料分析與判讀結果, 培養同學用實際資料分析並解決問題的能力。
先修科目
統計學
教學方式
1. 需自備電腦並安裝Anaconda, Python等軟體,相關軟體使用安裝會在課堂上說明. 2. 本課程遠距採用google meet連結, 若人不在google 服務地區,請先連上陽明交大vpn (VPN說明網址 https://it.nycu.edu.tw/it-services/networks/ssl-vpn/ ) 再點選以下連結: 9月 17日 (星期六) · 上午9:00 - 下午12:00 如何加入 Google Meet 會議 視訊通話連結:https://meet.google.com/vnu-exzv-ieq 或撥打以下電話號碼:(US) +1 848-216-1489 PIN 碼:564 206 159# 更多電話號碼:https://tel.meet/vnu-exzv-ieq?pin=3818527077932
評分方式
作業40% 課堂出席及參與10% 小考15% 專題 35%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介(含Python, Anaconda等工具介紹) |
| 第 2 週 | 統計學習演算法 |
| 第 3 週 | 資料清理簡介 |
| 第 4 週 | 資料視覺化 |
| 第 5 週 | 線性迴歸分析 |
| 第 6 週 | 線性迴歸分析 |
| 第 7 週 | 羅吉式迴歸 |
| 第 8 週 | 判別分析 |
| 第 9 週 | K 近鄰 |
| 第 10 週 | 期中考週 |
| 第 11 週 | 再抽樣方法 |
| 第 12 週 | 模型選擇 |
| 第 13 週 | 支援向量機 |
| 第 14 週 | 決策樹 |
| 第 15 週 | 主成份分析 |
| 第 16 週 | 集群分析 |
| 第 17 週 | 期末專題 |
| 第 18 週 | 期末專題 |
教科書
James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2021) An introduction to Statistical Learning with Applications in R (2nd Edition). Springer
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