校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

資通訊科技概論

Introduction to Information Technology

學期
111-1
學分
2 學分
當期課號
537904
永久課號
LWLW30220
開課單位
科技法律研究所
授課教師
李界昇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
5
13:20–14:10
資通訊科技概論
ES806
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程著重於跨領域學習,大致分兩個主軸: Track A 協助法律人掌握資訊科技的重要基礎概念 Track B 建立將資訊科技應在法律領域的實作能力 Track A 將以 CS50 for Lawyers (哈佛大學針對法律系學生設計之 Computer Science 入門課程) 為主,解說重要基礎概念如: Computational Thinking, Programming Languages, Algorithms, Data Structures, Cryptography, Cybersecurity, Internet Technologies, Cloud Computing, Web Development, Database Design, Cybersecurity, etc. 在掌握基礎概念的過程中,附帶參考資訊科技相關法律案件,協助同學思考相關技術可能面對的法律議題。 Track B 將以研究 LegalTech 案例出發,搭配 CS50P (Programming with Python) 及 CS50AI (Introduction to AI) 建立初步程式設計能力,以實際體會資訊科技應用於法律領域的可能。 預期學習成果: 1. 協助同學掌握資訊科技之基礎知識。 2. 協助同學思考資訊科技可能面對的法律議題。 3. 協助同學認識 LegalTech 並培養實作能力。 4. 期末報告可針對上述 Track A 或 Track B 擇一深入研究。 上課方式..實體教室(為主) / 網路同步 / 網路非同步

先修科目

先修課程:無 先備能力:課程內容主要為英文資料,就英文內容之吸收需具備一定能力。課堂解說以中文進行。

教學方式

教學方法:以講課、問題討論為主,建議學生進行課前預習,並積極參加討論。 上課參與(20%):出席率為其中一項加減分依據,如因故無法出席應事先請假,否則酌予扣分。實體部分如有積極參與(回答問題或提出問題交流等)可作為加分依據。網路同步班同學積極參與者亦同。網路非同步班同學可於課後可透過 E3 平台方式參與討論或提問,惟應於實體班課程之日起算一週內為之。 課程相關事項將透過 E3 教學平台適時發布。

評分方式

***** * 請留意本課程為 2 學分課程,惟為利課程安排,部分週次課程實際內容為 3 節課 * 課程 Track A 為翻轉教室課程,請於課前閱覽完課程影片,並於 E3 提出問題(上課 48 小時前),課程當天進行 2 節課 Q&A 交流及補充。 ***** 1. 課程評分:上課參與(20%)、學期專題(期末小組上台報告 30%、期末個人書面報告 50%) 2. 學期專題上台報告採分組方式進行,每組20分鐘(含 Q&A),可從課程主軸 (A) 或 (B) 擇一。小組上台報告題目同期末個人書面報告。 3. Track A 專題報告內容至少應含: (1) 從法律議題中挑選出欲探討之資訊科技,(2) 就選定之資訊科技加以解說,(3) 就相關法律議題進行法律分析與討論, (4) 預測該法律議題日後之演變及該資訊科技日後之影響。 期末個人書面報告:除上台內容外,增加個人心得,整份報告字數為 7,000 至12,000 字之間,依正式法律論文格式(需引註)撰寫,並於規定期限內繳交 (1/10 23:59)。 4. Track B 專題報告內容至少應含: (1) 從 LegalTech 角度選定所欲處理的問題,(2) 針對問題在資訊科技實作面加以分析,(3) 完成初步實作之原始碼及示範畫面,(4) 說明日後可延伸之功能及該 LegalTech 領域未來展望。 期末個人書面報告:除上台內容外,增加個人心得,整份報告字數為5,000至10,000字間,原始碼及畫面建議6頁以上,並於規定期限內繳交 (1/10 23:59)。

週次計畫
週次主題
第 1 週課程介紹
第 2 週(A) Computational Thinking (預習並事先提問) (B) Introduction to Python
第 3 週(A) Programming Languages (預習並事先提問) (B) Functions, Variables
第 4 週(未排課)
第 5 週(未排課)
第 6 週(A) Algorithms, Data Structures (預習並事先提問) (B) Conditionals
第 7 週(A) Cryptography (預習並事先提問) (B) Loops
第 8 週(A) Cybersecurity (part #1) (預習並事先提問) (B) Exceptions
第 9 週(A) Internet Technologies, Cloud Computing (預習並事先提問) (B) Libraries
第 10 週(A) Web Development (預習並事先提問) (B) Unit Tests
第 11 週(A) Database Design (預習並事先提問) (B) File I/O
第 12 週(A) Cybersecurity (part #2) (預習並事先提問) (B) Regular Expressions
第 13 週(A) Challenges at the Intersection of Law and Technology (預習並事先提問) (B) Object-Oriented Programming
第 14 週(未排課)
第 15 週(未排課) * 上傳 12/27 期末上台簡報
第 16 週* 期末上台報告 * (期末考週,無考試) * 上傳 1/3 期末上台簡報
第 17 週* 期末上台報告 or 自主學習 * 師生個別討論
第 18 週* 繳交個人期末報告 * 自主學習 * 師生個別討論
教科書

課程教材及參考資料: * 自編講義 * CS50 for Lawyers (哈佛大學針對法律系學生設計之 Computer Science 入門課程,線上 edX 公開)(CS50L) * CS50 Programming with Python (哈佛大學 CS 課程,線上 edX 公開)(CS50P) * CS50 Introduction to Artificial Intelligence (哈佛大學 CS 課程,線上 edX 公開)(CS50AI) * Katz D. M., Dolin R., & Bommarito M. J. (Eds.), 2021. Legal Informatics. Cambridge University Press. (學校圖書館提供電子書) * www.lawnext.com (Tracking Technology and Innovation for the Legal Profession) * www.artificiallawyer.com * 其他網路資源

Office Hours
地點
電資大樓
時間
課程上課後
聯絡方式
jasonlee@nycu.edu.tw