Python 科學計算程式設計

Scientific Computation Programming with Python

學期

111-1

學分

3 學分

當期課號

574005

永久課號

GEIT10003

開課單位

資訊技術服務中心

授課教師

鄭昌杰

類別

選修

上課時間表

節	週一
5 13:20–14:10	Python 科學計算程式設計 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

This is an advanced course of Python programing. Please DO NOT take this course if you never study any course of basic programming with Python. The main topics of this course are numpy and numerical analysis. This course will not introduce the basic Python syntax and instructions.

先修科目

此為Python程式設計的進階課程,若您沒有修過Python基礎程式設計之相關課程,請勿選修本課程。本課程主要內容為numpy與數值分析,並沒有包含Python基礎語法與指令。本課程會以Webex進行遠距教學,歡迎陽明校區同學修課。 webex連結:https://nycu.webex.com/meet/yehfela.cs10 上課教室: 交大校區,資訊技術服務中心電腦教室4 非電機與資訊學院的同學(含碩、博士班)都會加簽。電機與資訊學院的同學則在開學後,若修課人數未滿100人才會加簽。

教學方式

Anaconda

評分方式

Programming exercise in every class. (30%) Midterm programming exam. (35%) Final programming exam. (35%) 本課程要pass很容易,要得高分很難

週次計畫

週次	主題
第 1 週	Introduction
第 2 週	Data Containers
第 3 週	Functions and modules
第 4 週	Custom data type
第 5 週	File I/O
第 6 週	File I/O
第 7 週	Midterm exam
第 8 週	PyPlot
第 9 週	NumPy
第 10 週	NumPy
第 11 週	NumPy
第 12 週	NumPy
第 13 週	NumPy
第 14 週	Scipy
第 15 週	Final exam

教科書

Hemant Kumar Mehta, Mastering Python Scientific Computing, Packt Publishing, Sep. 2015.

Office Hours

地點: CS331
時間: By appointment
聯絡方式: E-mail: jameschengcs@nycu.edu.tw TEL: 03-5712121#31707