教育與心理測驗研究

Theories of Psychological and Educational Measurement

學期

111-2

學分

3 學分

當期課號

534000

永久課號

HSIE30009

開課單位

教育研究所

授課教師

陳思光

校區

光復

類別

必修

上課時間表

節	週四
2 09:00–09:50	教育與心理測驗研究 CS105 3 節連堂
3 10:10–11:00
4 11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

培養研究生能挑選、評析、製作優良的測量工具,培養獨立研究的能力,具備測驗理論的知能並應用課堂所學進行研究並論文寫作。本課程帶領學生: 1. 瞭解 [古典測量]理論,遍及各種測量的研究議題及其研究成果,並簡介[現代測驗理論]。 2. 瞭解心理測量最困難的議題—[效度,含建構效度,探索性及驗證性因素分析]。並使用適當的[統計程序]解決相關問題。 3. 使用 R軟體或SPSS進行探索性因素分析、Mplus軟體進行驗證性因素分析。 4. 整合本課程所學,獨立完成量表設計,施測、分析與報告。 5. {博士班}期許博班同學對[教育測驗理論基礎]達到流暢表達、說明的程度。

先修科目

假設同學熟悉各種相關係數及基礎推論統計,不熟悉者需自行研習基礎統計課本。

教學方式

(1)課前: 觀看指定教學影片;(2)課堂: 講課 & 互動式課程。課堂可能視情形於11:30之後為個人諮詢時間;(3)課後: 複習,作業

評分方式

課堂與活動參與(participation與小考pop quiz, 15%);作業(assignments, 35%);三人一組課堂報告(panel discussion, 10%);個人期末報告(Final paper 40%)

週次計畫

週次	主題
第 1 週	0. 課程簡介;統計概念(迴歸分析)
第 2 週	1. 測驗與評量概論What is testing/ measurement/ Score, scale, and natures for measurements
第 3 週	2. How to write good items
第 4 週	3. 古典測驗理論與信度True score model, index for reliability, measurement error
第 5 週	4. 效度分析Various index for validity, MTMM [上傳作業1a]
第 6 週	5. 探索性因素分析Exploratory factor analysis (EFA) [作業1b:完成量表同儕評論每人評論2位寄給同儕並上傳e3]
第 7 週	6a. SPSS或R data management
第 8 週	校際活動
第 9 週	6b. SPSS procedures for item analysis, reliability and EFA
第 10 週	6c. R procedures for item analysis, reliability and EFA
第 11 週	7. 結構方程模式Structural equation modeling (SEM) I; 8. SEM II [[課堂報告]調查]
第 12 週	8. SEM II; 9. 驗證性因素分析Confirmatory factor analysis (CFA) I [繳作業2:項目分析與信效度報告(SPSS/R); [期末報告]確定主題並填調查表]
第 13 週	10. CFA II
第 14 週	11. Mplus/R for CFA
第 15 週	12. Modern test theory and related issue [繳作業3:Mplus/R for CFA 紙本/Word版]
第 16 週	三人一組Presentation of paper/topic [[期末報告] 6/16繳交Word版]
第 17 週
第 18 週

教科書

Crocker, L. & Algina, J. (2006). Introduction to classical and modern test theory. Wadsworth Kline, R. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford. 黃芳銘(2015)。結構方程模式:理論與應用。五南書局。 Byrne, Barbara M. (2012). Structural equation modeling with Mplus: Basic concepts, applications, and programming. Routledge. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Prentice-Hall International. (C3: Factor analysis) Fowler Jr, F., & Cosenza, C. Writing effective questions. In E. D. De Leeuw, & D. A. Dillman (2008). International handbook of survey methodology (pp. 136-160). Taylor & Francis. 陳新豐(2018) R語言:量表編製、統計分析與試題反應理論。五南。(推薦) 邱皓政 (2019) 量化研究與統計分析-SPSS與R資料分析範例解析(第六版)。五南。(推薦)

Office Hours

地點: 資訊中心訓練教室
時間: 請約定時間地點、週四課堂最後30分鐘。
聯絡方式: 分機58065,手機0910137040