個別研究

本課程針對學生研讀興趣或研究需要而開設。課程依學生想要研讀的主題先擬訂一份儘量最能涵蓋此主題書單,然後從中挑選若干本書或文章研讀。基本上課4-5次,原則上3星期1次(上課時間另行討論)。 上課方式以主動學習為原則,老師僅是輔助和監督的作用,因此強調學生自己動用做,自行閱讀及撰寫文獻回顧

選課前請稍微構想你有興趣的主題或研究方向。 於開學第1週與老師聯絡,安排會談時間。

討論(30%) 撰寫文獻回顧(70%)

關於社交媒體是否能預測選舉結果 Cameron, M. P., et al. (2016). "Can social media predict election results? Evidence from New Zealand." Journal of Political Marketing 15(4): 416-432. Jaidka, K., et al. (2019). "Predicting elections from social media: a three-country, three-method comparative study." Asian Journal of Communication 29(3): 252-273. 社交媒體與假新聞 Allcott, H. and M. Gentzkow (2017). "Social media and fake news in the 2016 election." Journal of economic perspectives 31(2): 211-236. 一般關於社交媒體與選舉的研究,當中不同的問題意識我還沒有搞清楚 Enli, G. (2017). "Twitter as arena for the authentic outsider: Exploring the social media campaigns of Trump and Clinton in the 2016 US presidential election." European journal of communication 32(1): 50-61. Hendricks, J. A. and D. Schill (2017). "The social media election of 2016." The 2016 US presidential campaign: Political communication and practice: 121-150. Hong, S. and D. Nadler (2012). "Which candidates do the public discuss online in an election campaign?: The use of social media by 2012 presidential candidates and its impact on candidate salience." Government information quarterly 29(4): 455-461. Kushin, M. J. and M. Yamamoto (2010). "Did social media really matter? College students' use of online media and political decision making in the 2008 election." Mass communication and society 13(5): 608-630. Stier, S., et al. (2018). "Election campaigning on social media: Politicians, audiences, and the mediation of political communication on Facebook and Twitter." Political communication 35(1): 50-74. 一般討論 確定主題 按照主題再找一些文獻 找一些研究方法的文獻 問題意識 關於社交媒體是否能預測選舉結果 Cameron, M. P., et al. (2016). "Can social media predict election results? Evidence from New Zealand." Journal of Political Marketing 15(4): 416-432. 量化(統計分析) 使用fb朋友、twiter追蹤人數來與得票數進行分析 線上社交網絡的規模與選舉投票和選舉結果之間存在統計上顯著的關係,但影響很小,因此社交媒體的存在似乎只能預測競爭激烈的選舉。 Jaidka, K., et al. (2019). "Predicting elections from social media: a three-country, three-method comparative study." Asian Journal of Communication 29(3): 252-273. 大數據分析>Volume容量分析 使用資料:使用 Tweet Archivist 從 Twitter 的流媒體 API 收集的,以跟踪敵對政黨及其兩位最領導人的提及。 根據 Twitter 貼文預測三個亞洲國家(馬來西亞、印度和巴基斯坦)的選舉。發現社交媒體的預測能力對印度和巴基斯坦表現良好,但對馬來西亞無效。 高士堯. (2016). 線上支持度與線下選舉結果之關連性研究. 兩大主流社群平台 Facebook、PTT (包含政黑板、八卦板) 以及最熱門之三大線上新聞平台,蘋果日報、中時電子報與聯合新聞網之資料進行蒐集,並以每日為單位來建置選舉議題之時間序列,最後從五個平台、六種資料集的實驗結果中證明時間序列與情感分析之方法能夠對於線上討論參與選舉之候選人的熱度以及具有情感層面的支持度有良好的預測結果 蔡旻潔, & 楊惟任. (2022). 社群媒體對首投族政治參與影響之研究: 以 2020 年總統選舉為例. 通識教育與多元文化學報, (10), 103-142. 使用與滿足理論、選擇性接觸理論及迴聲室效應理論,採取深度訪談法,探討首投族的社群媒體使用動機、內容選擇、使用型態與政治參與之間的關聯。 社交媒體vs選舉結果 Twiter 受歡迎程度選票 按讚數選票 按讚帖類型投票取向 Burnap, P., Gibson, R., Sloan, L., Southern, R., & Williams, M. (2016). 140 characters to victory?: Using Twitter to predict the UK 2015 General Election. Electoral Studies, 41, 230-233. 情緒、輿論與選舉 {論壇中關於政治的文化研究} González-Bailón, S., Banchs, R. E., & Kaltenbrunner, A. (2012). Emotions, public opinion, and US presidential approval rates: A 5-year analysis of online political discussions. Human Communication Research, 38(2), 121-143. 在usenet論壇中取35萬個討論組,著重分析其中包含{政治}一詞的內容 透過字詞的情感分數換算來分析彼此間的關係 台灣的論壇-政治文化研究 翁明源. (2020). 台灣選舉政治中的網路媒介及其影響. 統一論壇. 林照真. (2020). 假新聞類型與媒體聚合: 以 2018 年臺灣選舉為例. 新聞學研究, (142), 111-153. 社交媒體與假新聞 假新聞與選票之影響/假新聞的行程脈絡與文化/大數據分析假新聞 Allcott, H. and M. Gentzkow (2017). "Social media and fake news in the 2016 election." Journal of economic perspectives 31(2): 211-236. 提供理論和實證背景來構建這場辯論。首先討論假新聞的經濟學、討論社交媒體相對於政治新聞和信息來源的重要性、討論了假新聞對 2016 年選投票模式的可能影響,以及可以採取哪些潛在措施來減少假新聞的負面影響。 一般關於社交媒體與選舉的研究,當中不同的問題意識我還沒有搞清楚 Enli, G. (2017). "Twitter as arena for the authentic outsider: Exploring the social media campaigns of Trump and Clinton in the 2016 US presidential election." European journal of communication 32(1): 50-61. Hendricks, J. A. and D. Schill (2017). "The social media election of 2016." The 2016 US presidential campaign: Political communication and practice: 121-150. 討論競選和溝通方面最新和最有趣的發展,例如社交媒體和競選應用程序的發展提供超越選舉的定量事實、選舉計數和民意調查結果的分析 Hong, S. and D. Nadler (2012). "Which candidates do the public discuss online in an election campaign?: The use of social media by 2012 presidential candidates and its impact on candidate salience." Government information quarterly 29(4): 455-461. 量化研究為主 “候選人顯著性”與候選人在線社交媒體領域的參與程度之間的關聯,提供了關於社交媒體對 2012 年美國總統大選潛在影響的一些初步經驗證據。我們將“候選人顯著性”定義為公眾在競選活動中在線討論候選人的程度,並選擇總統候選人在社交媒體網站 Twitter 上被提及的次數作為量化其顯著性的方法。 Kushin, M. J. and M. Yamamoto (2010). "Did social media really matter? College students' use of online media and political decision making in the 2008 election." Mass communication and society 13(5): 608-630. *大學生/社交媒體/投票選擇 量化研究&深度訪談 對傳統互聯網資源的關注與政治自我效能和情境政治參與之間存在顯著的正相關關係。對社交媒體的關注與政治自我效能或參與沒有顯著關係。在線表達與情境政治參與顯著相關,但與政治自我效能無關。 討論了在線媒體對年輕人的政治使用的影響。 Stier, S., et al. (2018). "Election campaigning on social media: Politicians, audiences, and the mediation of political communication on Facebook and Twitter." Political communication 35(1): 50-74. 基於在競選期間進行的代表性調查的開放式回答,我們訓練了一個人類可解釋的貝葉斯語言模型來識別政治話題。將該模型應用於候選人及其直接受眾的社交媒體消息,我們發現兩者都優先考慮與大眾受眾不同的主題。分析還表明,政客們使用Facebook 和 Twitter 的目的不同。我們將各種發現與由受眾和社會技術環境的特殊特徵引起的社交媒體上的政治傳播調解聯繫起來。 *韓粉文化研究 藝術視野 對抗型公共領域的再現 民粹主義 林昀. (2020). [我們都是韓家軍]——以幻想主題分析方法閱讀韓流現象. National Taiwan Normal University (Taiwan). 楊竹惠, & 劉慧雯. (2023). 從 [韓粉出征, 寸草不生] 現象論庶民對抗型公共領域的再現. 資訊社會研究, (44), 71-96. 胡正光, & 江素慧. (2020). 民粹主義在台灣─ 韓國瑜及其支持者. 臺灣國際研究季刊, 16(3), 155-183. *網軍/網路戰 國家主權延伸至網路空間 梁德昭, 朱志平, & 林凱薰. (2012). 國家主權延伸至網路空間之討論. 前瞻科技與管理, 2(2), 1-14. 紀冠廷. (2015). 網路戰.. 新型態的現代戰爭.