校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

資料庫概念與實務應用

Database Concept and Practice

學期
111-2
學分
3 學分
當期課號
537001
永久課號
MGMS30109
開課單位
管理科學系
授課教師
郭國倫
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週一
5
13:20–14:10
資料庫概念與實務應用
M115
3 節連堂
6
14:20–15:10
7
15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

1. 理解關聯式資料庫(Relational Database)的存在目的 2. 關聯式資料庫連線操作,並以SQL語法以存取資料與進行各式查詢 3. 學習資料模型(Data Model)的方法論並透過Model工具設計良好的資料庫表格結構 4. 理解Business Intelligence (BI)的特性並體驗資料視覺化的工具操作

先修科目

1. 具備文書處理與基礎上網能力 2. 對於資料庫技術有高度興趣且願意實際上機操作並產出分析結果者 3. 學生需自備筆記型電腦:Windows Based with 8GB RAM above (16GB is highly recommended)

教學方式

• Class participation is required and will be graded. • Regular attendance is essential in this class. It is the student’s responsibility to request permission for the absence prior to the class. Absence without a proper reason will never be accepted. Attendance will be noted; students who miss 3 and more classes without prior permission will be failed. • Students who cheat will be failed. Plagiarism is considered cheating. • Talking and sleeping in the class is strictly prohibited. • Please turn off your cell phone during classes.

評分方式

1.學期作業 專題報告—分組進行自選主題的分析型資料結構設計並進行資料的視覺化分析 2.考試狀況 期中評量 (RDBMS概念與SQL語法筆試) 3.評量方法 課堂討論參與10% ; 課堂實作/作業20% ; 期中評量30% ; 期末專題報告40%

課程大綱
  • 資料模型設計 (Data Model Design)
  • 商業智慧 (Business Intelligence)
  • 關聯式資料庫 (Relational Database)與應 用
週次計畫
週次主題
第 1 週老師&學生自我介紹/課程大綱說明/RDBMS簡介
第 2 週資料庫觀念導入 資料庫工具(DBeaver)安裝與雲端資料庫(Oracle)連線 EC範例資料庫的介紹與資料研究 資料庫存取語言SQL#1資料庫表格建立與資料增刪
第 3 週228假期放假乙次
第 4 週資料庫存取語言SQL#2查詢條件與函數
第 5 週資料庫存取語言SQL#3資料表格交叉查詢
第 6 週資料庫存取語言SQL#4資料彙整查詢
第 7 週資料整合與分析架構 / 課程專題的導入 Data Model設計#1 資料模型設計工具(DBSchema)的入門
第 8 週春假放假乙次
第 9 週期中評量(SQL statement) &解說 Data Model設計#2 資料庫設計與資料正規化(Normalization)
第 10 週資料表的建置與資料匯入(ETL概念)
第 11 週資料分析與操作視覺化工具(#1)
第 12 週資料分析與操作視覺化工具(#2)
第 13 週資料分析與操作視覺化工具(#3)
第 14 週Data Model設計#3 DBSchema進階
第 15 週主題演講:資料分析的企業應用
第 16 週課程專題報告(20~30min/組) / 課程總結
第 17 週彈性補充教學
第 18 週彈性補充教學
教科書

講師自編教材

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