海運資訊學

Maritime Informatics

學期

111-2

學分

3 學分

當期課號

537210

永久課號

MGTM30059

開課單位

運輸與物流管理學系交通運輸碩博士班

授課教師

黃明居

校區

光復

類別

選修

上課時間表

節	週二
5 13:20–14:10	海運資訊學 A905 3 節連堂
6 14:20–15:10
7 15:30–16:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

海運本質為一個高資本、能源和資訊密集型產業。近年來海運業不斷升級其資訊源與資料處理的能力,以提昇海運的安全性、效率和可靠性。全球定位系統和衛星通信已成為數位時代中現代導航不可少的資訊源。本課程將介紹海運資訊學的相關理論與應用,此學科研究資訊系統主要在提昇全球航運業效率、安全性和生態可持續性方面的應用。海運業的未來取決於數位化、數位數據交換標準、協作決策和時空分析等。學生完成此課程的學習後,將對於目前最新學科,海運資訊學,能夠深入了解其內涵並且實作相關的應用。

先修科目

無,但先修過海洋運輸課程為佳

教學方式

以啟發式學習為主要核心理念,帶領學生探索國際海洋運輸的相關問題,並且應用海運資訊學的理論與應用工具實際解決(分析)相關的問題。訓練學生挖掘問題,思考問題本質並利用資訊相關工具提出解決的方法。參考書籍與網站:  Maritime Informatics https://maritimeinformatics.org/  The International PortCDM Council: https://www.ipcdmc.org/  STEAM: https://steam.cut.ac.cy/ publish paper: https://steam.cut.ac.cy/publications/

評分方式

(1). 期中論文閱讀心得:20% (2). 期末專題報告: 35% (3). 作業與平常課堂表現: 45%

課程大綱

海運資訊學技術與應用
海運資訊學支援決策
海運資訊學基礎

週次計畫

週次	主題
第 1 週	課程簡介,海運資訊學概要:起源與效益
第 2 週	海運資訊學生態系統(架構)
第 3 週	海運資訊學與海洋運輸永續性
第 4 週	海運資料處理與相關軟體工具介紹與實做
第 5 週	海運大數據分析與應用
第 6 週	AIS資料分析與應用工具(Exploratory Data Analysis)
第 7 週	視覺化工具如何增進海運作業效率?
第 8 週	作業一(AIS資料分析與探討)檢討
第 9 週	智慧化海運與決策支援
第 10 週	研究論文閱讀討論(一)
第 11 週	研究論文閱讀討論(二)
第 12 週	PortCDM料分享與決策支援案例討論
第 13 週	海運資訊學應用與探討(一):海運路網分析
第 14 週	海運資訊學應用與探討(二):智慧型航運
第 15 週	海運資訊學應用與探討(三):全球供應鏈
第 16 週	海運的未來:透過資料分享與合作的共創時代
第 17 週	期末專題報告(I)
第 18 週	期末專題報告(II)

教科書

 Artikis, Alexander, and Dimitris Zissis. Guide to Maritime Informatics. Ed. Alexander Artikis and Dimitris Zissis. Cham: Springer International Publishing, 2021.(https://nycu.primo.exlibrisgroup.com/permalink/886UST_NYCU/1uq600n/alma991003471339006772)  Alexandrou, A et al. Maritime Informatics. 1st ed. 2021. Cham: Springer International Publishing, 2021. ( https://nycu.primo.exlibrisgroup.com/permalink/886UST_NYCU/cqntog/cdi_springer_books_10_1007_978_3_030_50892_0 )  Lind, Mikael et al. Maritime Informatics : Additional Perspectives and Applications. Ed. Mikael Lind et al. Cham: Springer International Publishing, 2021. (https://nycu.primo.exlibrisgroup.com/permalink/886UST_NYCU/1uq600n/alma991003469545106772 )

Office Hours

地點: 綜合一館819研究室
時間: M 234
聯絡方式: mjhwang@nycu.edu.tw