校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

智慧系統研究模組

Intelligent System Modules

學期
111-2
學分
3 學分
當期課號
639200
永久課號
AIIS30002
開課單位
智慧系統與應用研究所
授課教師
陳建志、綠能學院、謝君偉、彭其瀚、魏澤人
校區
歸仁
類別
必修
上課時間表
週二
週四
2
09:00–09:50
智慧系統研究模組
CM212
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00
5
13:20–14:10
智慧系統研究模組
CM212
2 節連堂
6
14:20–15:10

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 快速從入門開始介紹 Diffusion generative models 的原理、理論及實際訓練操作。 Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 介紹深度學習極小物件偵測概念與技術,並將深度學習應用於空拍機之上 Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 介紹離散優化(Discrete Optimization)的概念以及使用方法。會以電腦圖學上的幾個有趣的應用來作範例。本堂課會類似 workshop 的方式,與同學一同上機實作離散優化問題的建構和解題過程。使用 Gurobi optimization solver (學術版免費,支援Windows/Linux/Mac OS,上課會用 Windows) Unit 4_數位轉型及雲-端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 介紹工業及醫療 AI 如何成功對接工業或醫療場域

先修科目

Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 數學基礎、Pytorch Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 線性代數、作業上會使用 python、C 語言、ubuntu 系統 Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 初淺的線性代數概念和編程能力。作業會使用 C++或 Python(上課用 C++,但是作業用 Python 也可以) Unit 4_數位轉型及雲-端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 線性代數,作業上會使用 python、ubuntu 系統、深度分割網路

教學方式

Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 課堂講授、投影片 Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 課堂講授、投影片 Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 課堂講授、投影片、上機實作 Unit 4_數位轉型及雲-端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 課堂講授、投影片

評分方式

Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 出席(50%)、實作(50%) Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 作業成績 30%、平時成績 40%、小測驗 30% Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 作業 30%、程式實作 70% Unit 4_數位轉型及雲-端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 作業成績 80%,小測驗 20%

週次計畫
週次主題
第 1 週課程說明
第 2 週Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 單元主題: Diffusion model 入門 課程內容: 快速介紹 Diffusion model 的概念、使用
第 3 週和平紀念日放假
第 4 週Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 單元主題: Diffusion model 原理 課程內容: 介紹理論及原理
第 5 週Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): 單元主題: Diffusion model 實作 課程內容: 利用理論深入實作,包含訓練及生成
第 6 週Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 單元主題: Smart Drone 應用介紹 課程內容: Smart Drone 應用概念、深度學習基本介紹
第 7 週Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 單元主題: Smart Drone 應用介紹 課程內容: 極小物件偵測技術介紹
第 8 週兒童節及民族掃墓節放假
第 9 週Unit 2_Smart Drone(謝君偉): 課程內容: 小測驗
第 10 週Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): MCTS 理論及實作
第 11 週Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 整合應用於棋類 AI
第 12 週Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): 介紹感測相關技術、環境數據分析
第 13 週Unit 4_數位轉型及雲端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 單元主題:雲-端協作平台 課程內容: 雲-端協作平台概述、平台功能基本介紹
第 14 週Unit 4_數位轉型及雲端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 單元主題:醫療 AI 的落地 課程內容: 醫療 AI 與雲端協作平台,標註與訓練
第 15 週Unit 4_數位轉型及雲端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): 單元主題:落地實例介紹 課程內容: 實例介紹,小測驗
第 16 週N/A
第 17 週期末專題
第 18 週期末專題
教科書

Unit 1_A Crash Course Into Diffusion Models(魏澤人): https://cvpr2022-tutorial-diffusion-models.github.io/ tutorial at cvpr 2022 Unit 2_Smart Drone(謝君偉): Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Machine Learning: an algorithm perspective by S. Marsland Unit 3_離散優化與圖形學上的應用(彭其翰): Integer Programming for Visual Computing, Siggraph Asia 2020 course Unit 4_數位轉型及雲-端協作平台介紹-智慧醫療及智慧製造案例分享(郭柏村): N/A