統計學
General Statistics
學期
111-2
學分
2
學分
當期課號
910365
永久課號
SESE10111
開課單位
系統工程與科技學士學位學程
授課教師
沈鴻禧
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 統計學 2 節連堂 |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
藉由電腦(Matlab/Python/Excel) 去描述或推論科學上及工程上資料的特性, 進而讓學生能嫻熟的解決工程/科學上資料處理的問題.
先修科目
微積分
評分方式
作業60%, 期中考20%, 期末考20%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 第1週:數據及其分佈(I)/Excel |
| 第 2 週 | 第2週:數據及其分佈(II) |
| 第 3 週 | 第3週:數據及其分佈(III) 常態分佈 |
| 第 4 週 | 第4週:數值量度及視覺化(I) |
| 第 5 週 | 第5週:228 假期 |
| 第 6 週 | 第6週:機率及樣本分佈(II): 貝氏機率分佈 |
| 第 7 週 | 第7週:機率及樣本分佈(III): 亂數 |
| 第 8 週 | 第8週:數值量度及視覺化(I) |
| 第 9 週 | 第9週:期中考 |
| 第 10 週 | 第10週:春假假期 |
| 第 11 週 | 第11週:數值量度及視覺化(II) |
| 第 12 週 | 第12週:雙變數,多變數及其分佈(I) |
| 第 13 週 | 第13週:雙變數,多變數及其分佈(II) |
| 第 14 週 | 第14週:大數據導論(I): 決策樹 |
| 第 15 週 | 第15週:大數據導論(II): 羅吉斯回歸 |
| 第 16 週 | 第16週:群集分析: KNN 演算 第17週:時間序列 第18週:期末考 |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
教科書
教科書 工程導讀:Applied Statistics for Engineers and Scientists Devore, Marmum, Doi CDENGAGE Learning 2014 9781133111368 教科書 統計學大數據分析 古永嘉 楊志清 新路書局 2018 978969565257