數位醫療專題研究(一)
Independent Study of Digital Healthcare I
學期
112-1
學分
3
學分
當期課號
112404
永久課號
BEBN20041
開課單位
數位醫療學士學位學程
授課教師
吳育德
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週六 |
|---|---|
1 08:00–08:50 | 數位醫療專題研究(一) 3 節連堂 |
2 09:00–09:50 | |
3 10:10–11:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程的目的是讓學生實際運用所學深度學習知識並應用於胸腔CT的肺結節偵測與辨識
先修科目
學生須修讀本課程需要先修過深度學習課程並熟悉Pytorch 語言
教學方式
每週討論專題內容
評分方式
專題 100%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introducing deep learning and the PyTorch Library |
| 第 2 週 | Pretrained Network |
| 第 3 週 | It starts with a tensor |
| 第 4 週 | Real-workd data representation using tensors |
| 第 5 週 | The mechanics of learning |
| 第 6 週 | Using a neural network to fit the data |
| 第 7 週 | Telling birds from airplanes: Learning from images |
| 第 8 週 | Using convolutions to generalize |
| 第 9 週 | Using pytorch to fight cancer |
| 第 10 週 | Combing data sources into a unified dataset |
| 第 11 週 | Training a calssification model to detect supsected tumors |
| 第 12 週 | Improving training with metrics and augmentation |
| 第 13 週 | Using segementation to find suspected module |
| 第 14 週 | End-to-end module analysis and where to go next |
| 第 15 週 | Depolying to production |
| 第 16 週 | project presenttaion |
教科書
ELI STEVENS, LUCA ANTIGA, AND THOMAS VIEHMAN,Deep Learning with PyTorch-Manning Publications (2020)
Office Hours
- 地點
- 圖資832或視訊
- 時間
- 依實際需要排定晤談時間
- 聯絡方式
- 以電子郵件聯絡 ytwu@nycu.edu.tw