貝氏資料分析原理入門
Introduction to Bayesian Data Analysis
學期
112-1
學分
1
學分
當期課號
130223
永久課號
MDPH30080
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
程毅豪
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 貝氏資料分析原理入門 YS107 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
This course introduces the basic concepts, models, theory, and applications of Bayesian statistical analysis.
評分方式
作業,考試
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Bayesian Statistics (I) |
| 第 2 週 | Introduction to Bayesian Statistics (II) |
| 第 3 週 | Bayesian Conjugate Family (I) |
| 第 4 週 | Bayesian Conjugate Family (II) |
| 第 5 週 | 國慶日放假 |
| 第 6 週 | Bayesian Estimation Theory (I) |
| 第 7 週 | Bayesian Estimation Theory (II) |
| 第 8 週 | Bayesian Computation Method—EM Algorithm |
| 第 9 週 | Bayesian Computation Method—Gibbs Sampler |
| 第 10 週 | Final Exam |
| 第 11 週 | |
| 第 12 週 | |
| 第 13 週 | |
| 第 14 週 | |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 | |
| 第 17 週 | |
| 第 18 週 |
教科書
Recommended book: “Bayesian Data Analysis” (3rd ed) by Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Sunson, Aki Vehtari, and Donald B. Rubin