演化學習與生醫應用
Evolutionary Learning and Biomedical Applications
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 演化學習與生醫應用 BI309 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程主要介紹演化計算與演化學習,以及應用演化學習解決生醫領域中的前瞻學術研究和臨床醫學之重要問題,包括生醫影像分析、多體學分析與精準醫療等。本課程以教授演化學習理論及其在生醫應用實作並重,旨在提升學生對演化學習核心原理的理解和應用能力。 課程目標: 1. 掌握演化計算、基因演算法、演化學習、系統最佳化等原理、方法與應用技術。 2. 熟悉演化學習在生醫領域中的應用案例,了解演化學習技術如何應用於解決生醫領域中的學術研究和臨床應用問題。 3. 瞭解演化演算法在各種生醫領域中的應用場景和限制。 4. 能夠獨立進行生醫領域中的問題分析和設計解決方案,並具備相應的程式能力。
Programming capability (e.g., C, python, R), Algorithms, Linear Algebra, Molecular biology, Clinical Medicine
課堂講授、教學互動問答討論、文獻蒐集研討報告
課堂表現10%,每週課堂作業40%,專題50% (期中提案10%、期末報告口頭10% 與書面30%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 (Class information) |
| 第 2 週 | 演化計算 (Evolutionary Computation) |
| 第 3 週 | 演化演算法 (Evolutionary Algorithms) |
| 第 4 週 | 基因演算法 (Genetic Algorithm) |
| 第 5 週 | 最佳化演算法 (Optimization Algorithms) 系統最佳化 (System Optimization) |
| 第 6 週 | 演化學習 (Evolutionary Learning) |
| 第 7 週 | 機器學習建模與評估 (Modeling and Evaluation in Machine Learning) |
| 第 8 週 | 資料工程 (Data Engineering) 特徵擷取 (Feature Extraction) |
| 第 9 週 | 智慧型演化學習 (Intelligent Evolutionary Learning) |
| 第 10 週 | 演算法設計與實作 (Algorithm Design and Implementation) |
| 第 11 週 | 期中提案報告 (Project Proposal Presentation) |
| 第 12 週 | 案例研討: 演化學習應用於生物多體學 |
| 第 13 週 | 案例研討: 演化學習應用於生醫影像分析 |
| 第 14 週 | 案例研討: 演化學習應用於精準健康與診療 |
| 第 15 週 | 期末專題發表 (Project Oral Presentation) |
| 第 16 週 | 期末專題發表 (Project Oral Presentation) |
No required textbook. The followings are reference books: 1. Handbook of Evolutionary Computation, Thomas Back, David B. Fogel, Zbigniew Michalewicz, 1997. ISBN: 0750303921 2. Introduction to Evolutionary Computing, A. E. Eiben, J. E. Smith, Agoston E. Eiben, J. D. Smith, Springer-Verlag, 2003. ISBN: 3540401849.
- 地點
- 博愛校區賢齊館412室
- 時間
- 週三下午13:30-15:30
- 聯絡方式
- email: syho@nycu.edu.tw phone: 56905