巨集程式與資料分析應用
Macro programming and data analytics
| 節 | 週四 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 巨集程式與資料分析應用 MB210 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程將介紹如何運用巨集程式進行資料分析,主要涵蓋以下主題:巨集程式的基本概念、VBA的基礎知識、資料視覺化、運用Python與Excel VBA程式互動、資料庫操作、資料分析的基本概念。課程內容將幫助學生發展資料分析的基礎知識和技能,並應用於實際案例中。 本課程之學習目標如下: 1. 瞭解巨集程式的基本概念和VBA的基礎知識 2. 製作互動式儀表板及動態圖表,進行資料視覺化 3. Python與巨集程式整合與應用 4. 社會網路理論應用於資料分析 5. 瞭解網路爬蟲與資料分析 6. 具備利用程式語言處理大批量資料之能力
計算機概論、程式設計
其他說明: 1. 本課程將會主要使用交通及物流相關的資料庫進行講解及實作。 2. 本課程由3位老師合開,各負責一個單元;每個單元會有一個分組實作Term project 作為主要評量。 3. 本課程作業及考試得使用生成式 AI 工具,但須註明使用之過程。
1 課堂參與:Module 1 (10%);Module 2 (10%);Module 3 (10%) 2 考試狀況:Term Project 1 (20%);Term Project 2 (20%);Term project 3 (30%)
- 單元1: 巨集程式及應用 (黃家耀老師)
- 單元2: Python與巨集程式整合與應用 (黃明居老師)
- 單元3:大數據資料之取得及分析 (陳彥佑老師)
- 課程介紹
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 |
| 第 2 週 | Excel 功能與VBA基礎 |
| 第 3 週 | 教師節(停課不停班) |
| 第 4 週 | Excel VBA進階 |
| 第 5 週 | 儀表板與資料視覺化 |
| 第 6 週 | 生成式AI (ChatGPT) 輔助程式開發 |
| 第 7 週 | Term Project 1 |
| 第 8 週 | Python簡介 |
| 第 9 週 | Python呼叫Excel VBA |
| 第 10 週 | 資料清洗方法與應用 |
| 第 11 週 | 社會網路理論應用於資料分析 |
| 第 12 週 | Term Project 2 |
| 第 13 週 | 高公局資料格式說明與下載 |
| 第 14 週 | 偵測器資料讀取、展示與分析 |
| 第 15 週 | 電子收費資料讀取、展示與分析 |
| 第 16 週 | 偵測器資料及電子收費資料整合應用 |
| 第 17 週 | Term Project 3 – 期末成果發表 |
| 第 18 週 | Flexible teaching week |
主要教材 1. 課程講義 2. 其他網路資源 參考用書 1. Mergel, Dieter. Physics with Excel and Python : Using the Same Data Structure Volume I: Basics, Exercises and Tasks. Cham: Springer International Publishing AG, 2023. Print. https://nycu.primo.exlibrisgroup.com/permalink/886UST_NYCU/1uq600n/alma991003640539806772
- 地點
- A819 A811 A822
- 時間
- 黃明居老師(T34) 黃家耀老師(W56) 陳彥佑老師(W56)
- 聯絡方式
- mjhwang@nycu.edu.tw kiwong@nycu.edu.tw yenyuchen@nycu.edu.tw