多變量分析
Multivariate Analysis
| 節 | 週二 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 多變量分析 A722 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程介紹各種多變量分析方法,並學習使用統計軟體進行資料分析與判讀結果.
統計學
1. 需自備電腦並安裝Anaconda, R, R Studio等軟體,相關軟體使用安裝會在課堂上說明. 2. 本課程遠距採用google meet連結, 若人不在google 服務地區,請先連上陽明交大vpn (VPN說明網址 https://it.nycu.edu.tw/it-services/networks/ssl-vpn/ ) 再點選以下Google Meet 會議參加資訊 (9:30開始) 視訊通話連結:https://meet.google.com/rzh-wxog-eip 或撥打以下電話號碼:(US) +1 717-546-4261 PIN 碼:325 741 782# 更多電話號碼:https://tel.meet/rzh-wxog-eip?pin=19203
作業Homework 50% 課堂參與Participation 10% 小考 Quizzes 25% 課堂文章報告 Article Presentation 15%
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 多變量分析簡介 Introduction to Multivariate Analysis |
| 第 2 週 | R 語言簡介 Introduction to R |
| 第 3 週 | 資料圖形化 Graphic display of data |
| 第 4 週 | 回顧線性代數 Review of Linear Algebra |
| 第 5 週 | 國慶日 Holiday |
| 第 6 週 | 主成份分析 Principle Component Analysis |
| 第 7 週 | 因素分析 Factor Analysis |
| 第 8 週 | 因素分析 Factor Analysis |
| 第 9 週 | Quiz and article presentations: PCA & FA |
| 第 10 週 | 集群分析Cluster Analysis |
| 第 11 週 | 判別分析 Discriminant Analysis |
| 第 12 週 | 判別分析 Discriminant Analysis |
| 第 13 週 | 多變量變異數分析 Multiple Analysis of Variance (MANOVA) |
| 第 14 週 | 羅吉式迴歸 Logistic Regression |
| 第 15 週 | 集群分析Cluster Analysis |
| 第 16 週 | 多變量回歸分析 Multiple Linear Regression |
Everitt, Brian ; Hothorn, Torsten; Hothorn, Torsten (2011) An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer Zelterman, D. (2015) Applied Multivariate Analysis with R. Basel, Switzerland: Springer International Publishing. Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques. Wiley (中文版多變量變異數分析 Multiple Analysis of Variance應用多變量分析 (呂金河譯))
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