校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

多變量分析

Multivariate Analysis

學期
112-1
學分
3 學分
當期課號
537819
永久課號
MGMT30085
開課單位
科技管理研究所
授課教師
陳姵樺
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
2
09:00–09:50
多變量分析
A722
3 節連堂
3
10:10–11:00
4
11:10–12:00

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

本課程介紹各種多變量分析方法,並學習使用統計軟體進行資料分析與判讀結果.

先修科目

統計學

教學方式

1. 需自備電腦並安裝Anaconda, R, R Studio等軟體,相關軟體使用安裝會在課堂上說明. 2. 本課程遠距採用google meet連結, 若人不在google 服務地區,請先連上陽明交大vpn (VPN說明網址 https://it.nycu.edu.tw/it-services/networks/ssl-vpn/ ) 再點選以下Google Meet 會議參加資訊 (9:30開始) 視訊通話連結:https://meet.google.com/rzh-wxog-eip 或撥打以下電話號碼:‪(US) +1 717-546-4261‬ PIN 碼:‪325 741 782‬# 更多電話號碼:https://tel.meet/rzh-wxog-eip?pin=19203

評分方式

作業Homework 50% 課堂參與Participation 10% 小考 Quizzes 25% 課堂文章報告 Article Presentation 15%

週次計畫
週次主題
第 1 週多變量分析簡介 Introduction to Multivariate Analysis
第 2 週R 語言簡介 Introduction to R
第 3 週資料圖形化 Graphic display of data
第 4 週回顧線性代數 Review of Linear Algebra
第 5 週國慶日 Holiday
第 6 週主成份分析 Principle Component Analysis
第 7 週因素分析 Factor Analysis
第 8 週因素分析 Factor Analysis
第 9 週Quiz and article presentations: PCA & FA
第 10 週集群分析Cluster Analysis
第 11 週判別分析 Discriminant Analysis
第 12 週判別分析 Discriminant Analysis
第 13 週多變量變異數分析 Multiple Analysis of Variance (MANOVA)
第 14 週羅吉式迴歸 Logistic Regression
第 15 週集群分析Cluster Analysis
第 16 週多變量回歸分析 Multiple Linear Regression
教科書

Everitt, Brian ; Hothorn, Torsten; Hothorn, Torsten (2011) An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer Zelterman, D. (2015) Applied Multivariate Analysis with R. Basel, Switzerland: Springer International Publishing. Sharma, S. (1996) Applied Multivariate Techniques. Wiley (中文版多變量變異數分析 Multiple Analysis of Variance應用多變量分析 (呂金河譯))

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paulachen@nycu.edu.tw