學習分析與教育資料科學
Learning Analytics and Educational Data Science
學期
112-1
學分
3
學分
當期課號
556606
永久課號
SCPE30013
開課單位
理學院碩士在職專班-科技與數位學習組
授課教師
楊子奇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 學習分析與教育資料科學 SC106 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
如何因應學習者的個別特質來提供適性化支持一直是重要的議題。隨著數位學習的盛行,累積了大量的數位足跡。透過分析這些資料,可以協助學生、教師、教育決策人員有效的優化教育成效。因此,學習分析與教育資科學越來越受到重視。本課程將講述與演練如何收集、分析和應用學習數據,以及如何為教育行業提供有價值的回饋。 本課程的目在使學生能夠: 1.了解教育機構學習分析的需求 2.理解常見的學習分析方法與應用實例 3.選擇和應用適當的學習分析技術 4.備相關工具操作能力 5.理解與批判學習分析議題 6.能夠評估學習分析的倫理和隱私問題
評分方式
TBA
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程介紹、QA、個別討論 |
| 第 2 週 | 學習分析與教育資料科學沿革 冷啟動分析方法(個體差異, LS, CS) |
| 第 3 週 | 學習管理系統 學習數據的收集和處理 |
| 第 4 週 | 診斷式測驗(分組)、自律學習輔助系統 |
| 第 5 週 | 國慶連假停課 |
| 第 6 週 | LAK, L@S, EDUCAUSE conferences papers (第一次論文報告) 分組 |
| 第 7 週 | 資料科學在學習分析中的角色 教育資料處理與資料視覺化 |
| 第 8 週 | 期中考週-學習分析與教育資料科學研究議題/個別討論 專題規劃書 |
| 第 9 週 | 教育資料採礦實務 |
| 第 10 週 | 教育資料採礦實務 |
| 第 11 週 | 教育資料採礦實務 |
| 第 12 週 | LAK、L@S conference papers 2 (第二次論文報告) |
| 第 13 週 | 學習行為分析 (EDA, LSA) |
| 第 14 週 | 學習行為分析 (EDA, LSA) 學習分析與教育議題 |
| 第 15 週 | 學習分析趨勢、新興分析方法與工具 |
| 第 16 週 | 期末專題報告 |
教科書
1. 2023 EDUCAUSE Horizon Report 2. LAK' L@S' Proceedings 3. 選讀文獻 4. Lang, C., Siemens, G., Wise, A., & Gašević, D. (2017). Handbook of Learning Analytics. DOI: 10.18608/hla17 (R1 hereafter) 5. Larusson, J. A., & White, B. (2014) (eds.). Learning Analytics: From research to practice. New York: Springer. (R2 hereafter)