地理空間情報大數據分析
Big data analysis for geospatial inteligence
學期
112-1
學分
3
學分
當期課號
910296
永久課號
SESE20252
開課單位
系統工程與科技學士學位學程
授課教師
林玉菁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 地理空間情報大數據分析 3 節連堂 |
7 15:30–16:20 | |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
掌握地理空間資料收集、處理和分析的技術和工具 學習如何應用大數據分析方法解決地理空間問題
先修科目
無
教學方式
理論與操作實作
評分方式
課堂表現:15%, 作業或報告:25%, 期中考:30%, 期末考:30%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 地理空間資料的基本概念 |
| 第 2 週 | 地理空間資料常見蒐集方法與資料類型 |
| 第 3 週 | 地理空間資料探索與可視化 |
| 第 4 週 | 地理空間資料清理與前處理 |
| 第 5 週 | 地理空間資料管理 |
| 第 6 週 | 地理空間資料的空間統計分析方法 |
| 第 7 週 | 應用案例分享 |
| 第 8 週 | Python介紹與導入實作 |
| 第 9 週 | 地理空間大數據的深度學習方法 |
| 第 10 週 | 使用ArcGIS Pro進行地理空間數據的深度學習準備工作 |
| 第 11 週 | 卷積神經網絡(CNN)介紹 CNN在地理空間影像分類和目標偵測中的應用 |
| 第 12 週 | 地理空間大數據的深度學習模型:生成對抗網絡(GAN) |
| 第 13 週 | 使用ArcGIS Pro和Python進行GAN模型訓練和評估 |
| 第 14 週 | 使用ArcGIS Pro進行時空數據的可視化和探索性分析 |
| 第 15 週 | 使用ArcGIS Pro中選擇合適的回歸模型,如線性回歸、多項式回歸或其他機器學習算法 |
| 第 16 週 | 期末成果報告與評比 |
教科書
個人講義
Office Hours
- 地點
- 軍305
- 時間
- office hours
- 聯絡方式
- (03)3800364 ext.305