因果推論與追蹤資料分析
Causal Inference and Longitudinal Modelling
學期
112-2
學分
2
學分
當期課號
130213
永久課號
MDPH30106
開課單位
公共衛生研究所
授課教師
梁立霖
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 因果推論與追蹤資料分析 YN511 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
課程概述: 本課程從基本理論出發,配合實例與Stata軟體操作,講解實證研究中經常遇到的問題與可能的解決方法,以及如何針對追蹤資料(longitudinal/panel data)進行量化分析。追蹤資料係指重複觀察同一對象(如: 長期追蹤同一位病人或同一家醫療院所),具有橫斷面與時間序列雙重面向。 課程目標: 1. 提升同學分析與解讀資料的能力,並了解藉由觀察型資料來推論因果可能遇到的問題。 2. 提升同學建立實證模型之能力,並懂得運用適當的計量方法回答研究問題。
先修科目
無
教學方式
會提供上課講義
評分方式
20% 出席與上課參與 35% 期中報告 45% 期末報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction and the basics,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 2 週 | Nonlinearities and structural change,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 3 週 | Model selection and specification,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 4 週 | Proxy variables, measurement errors and missing data,上課教室:教學大樓104教室。 |
| 第 5 週 | Censored and truncated regressions (tobit, Heckit),上課教室:護理館511教室。 |
| 第 6 週 | Censored and truncated regressions (tobit, Heckit),上課教室:護理館511教室。 |
| 第 7 週 | Instrumental variables regression,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 8 週 | Models for panel data I,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 9 週 | Midterm report,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 10 週 | Models for panel data II,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 11 週 | Models for panel data III,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 12 週 | Models for panel data IV,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 13 週 | Simultaneous causality bias I,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 14 週 | Simultaneous causality bias II,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 15 週 | Experimental and quasi-experimental estimates of the causal effects,上課教室:護理館511教室。 |
| 第 16 週 | Final report,上課教室:護理館511教室。 |
教科書
參考書非教科書 1. William Greene. Econometric Analysis (8e), 2020. Prentice Hall. 2. Jeffrey Wooldridge. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2e), 2010. The MIT Press. 3. Badi Baltagi. Econometric Analysis of Panel Data, 2005. Wiley.
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