AI實務
Foundations of AI: From Basics to Practice
學期
112-2
學分
3
學分
當期課號
230002
永久課號
MGBM30088
開課單位
經營管理研究所
授課教師
蔡祈岩
校區
北門
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | AI實務 TB307 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
課程概述與目標: 課程概述: 這門AI實務課程旨在提供學生一個全面且實用的視角來理解和應用人工智慧(AI)。課程將從資訊科技的演進和它(AI)時代歷史脈絡開始,以幫助學生建立對AI的根基性了解。接著,將探討企業運用AI的五層次架構,提供學生有關企業如何組織和應用AI技術的深刻見解。第三部分將專注於各產業的AI應用實務,以揭示AI如何解決不同產業的具體問題。第四部分將介紹AI的實作框架和工具,並提供實作教學與練習,讓學生能具備AI實作能力。同時,將提供Langchain+Flowise等AI實作工具手把手教學,學生將有機會應用所學的知識和技能來完成一個自己的AI機器人,不但完成各自的學期專題,並且在未來的研究及工作上取得強大優勢。 課程目標: 深化學生對AI發展的歷史認識,解析企業的AI運用架構,展現AI在各產業的應用價值,並提供實作框架和工具的訓練。結尾透過專題實作,期待學生能整合所學,實際應用AI技術於真實場景。
先修科目
無
評分方式
1學期作業 利用在課程中習得的AI實作平台,完成自行選定的學期專題,並依此評定作業分數 2.考試狀況 隨堂搶答可獲得加分機會,期末測驗是在學期專題的基礎上臨場實作,並依其成果評分 3.評量方法 平時表現(參與度、貢獻度) 30% / 學期專案 40% / 作業或報告 30%
課程大綱
- 專題實作
- AI應用實務
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | a. 課程說明 b. 它時代(+討論) |
| 第 2 週 | a. 學期專題選題方向 b. 企業應用AI的五個層次 |
| 第 3 週 | AI繪圖: 使用 Stable Diffusion及開源模式創作AI畫作 --業界專家 |
| 第 4 週 | AI語音: 使用TTS製作語音並用STT轉換文字 --業界專家 |
| 第 5 週 | a. 企業應用AI的五個層次 b. 學期專題方向報告 |
| 第 6 週 | 學期專題選題報告 |
| 第 7 週 | 清明節連假 |
| 第 8 週 | Transformer模型原理與進展 |
| 第 9 週 | AI與企業案例實作教學(1) – 業界專家 |
| 第 10 週 | Generative AI產業應用探討 |
| 第 11 週 | AI與企業案例實作教學(2) – 業界專家 |
| 第 12 週 | AI倫理 |
| 第 13 週 | 學期專題進度報告 |
| 第 14 週 | AI產業導入經驗分享 – 金融業 |
| 第 15 週 | AI趨勢研討 – 分組討論 |
| 第 16 週 | 學期專題成果發表 |
| 第 17 週 | 清明節連假 |