教育與心理測驗研究

培養研究生能挑選、評析、製作優良的測量工具,培養獨立研究的能力,具備測驗理論的知能並應用課堂所學進行研究並論文寫作。本課程帶領學生: 1. 瞭解 [古典測量]理論,遍及各種測量的研究議題及其研究成果,並簡介[現代測驗理論]。 2. 瞭解 心理測量最困難的議題—[效度,含建構效度,探索性及驗證性因素分析]。並使用適當的[統計程序]解決相關問題。 3. 使用 R軟體進行探索性因素分析、Mplus/R軟體進行驗證性因素分析。 4. 整合本課程所學,獨立完成量表設計,施測、分析與報告。 5. {博士班}期許博班同學對[教育測驗理論基礎]達到流暢表達、說明的程度。

假設同學熟悉各種相關係數及基礎推論統計,不熟悉者需自行研習基礎統計課本。

(1)課前: 觀看指定教學影片;(2)課堂: 講課 & 互動式課程 。課堂可能視情形於11:30之後為個人諮詢時間;(3)課後: 複習,作業

課堂與活動參與(participation與小考pop quiz, 15%);作業(assignments, 35%);三人一組課堂報告(panel discussion, 10%);個人期末報告(Final paper 40%) 課堂與活動參與(participation與小考, 15%) 為培養思考能力與意願,鼓勵發表思考的歷程與成果,發言頻率與表現是課堂參與的重要評分依據。本課程要求大家每單元均需出席上課(遲到超過30分鐘視為當日無故缺席),若有重大理由無法上課,請事先以電子郵件告知老師;若全學期無故缺席>=4次(不包括單元0),必須與老師會談決定變更本學期給分標準(e.g., 額外的考試)。 同儕互助:協助評論同學的問卷(每人評兩位),請於開學後不久即組成三人問卷互評小組。 小考:不定時小考(pop quiz或類似活動)。 作業(assignments, 35%) 作業1—編制量表或問卷(15%):尋找你有興趣的學術主題變項(如社群網路使用動機),(1)問卷架構: 搜尋兩個相關的測驗或量表,比較測驗目的、因素結構、題目。(2)然後修改或重編問卷,注意: 必須根據理論撰寫概念定義,並設計操作定義。此作業可分二階段完成a: 問卷編制;b: 互評。 作業2—以SPSS或R軟體執行項目分析與信效度分析程序(15%): 跑統計,畫表格(APA規格),撰寫簡要報告。以老師提供的data做作業。 作業3—Mplus或 R軟體執行驗證性因素分析程序(5%):跑統計,回答問題。以老師提供的data做作業(紙本or Word版)。 課堂報告(panel discussion, 10%): 三人一組,報告時間為30分鐘,5-10分鐘回應問題,並引導討論。 1. 每組任擇指定論文或自選,對論文做出摘要與提出討論問題。 2. 若自選主題報告,可以簡介某一測量及分析技術,報告時說明來源。 3. 評分重點包括概念表達、口語表現、提問引導與問題回答等。 期末報告(Final paper 40%):寫出可以投稿到研討會15頁以內論文。對變項提出操作型定義,設計因素架構,撰寫量表題目,實際施測蒐集資料後進行適當的信度、效度檢驗,對量表進行增修、改進等討論。必須採APA規格寫作(統計表格不可剪貼SPSS報表。必須呈現APA規格)。 1. 每個人自選一測量研究主題,主題需經老師認可。參考資料中須包含四篇(以上)英文學術性論文。 2. 內容包括研究動機(研究重要性)、文獻探討、研究問題、研究方法、預期研究限制。關於信效度分析,信度分析沒有規定哪一種,但同學一定要進行項目分析和因素分析。 3. 效度分析採用探索性因素分析,則資料收集每題至少5位受測者(如量表有15題,則收集75份回應),若也採其他效度分析(如,效標關聯效度),則必須同時收集效標分數。同學需要至少200份有效問卷以利進行CFA。進行CFA分析並報告合乎規範可獲獎勵分數。 4. 資料收集可以採合作方式(上課時會說明)

Crocker, L. & Algina, J. (2006). Introduction to classical and modern test theory. Wadsworth Kline, R. (2016). Principles and practice of structural equation modeling (4th ed.). Guilford. 黃芳銘(2015)。結構方程模式:理論與應用。五南書局。 Byrne, Barbara M. (2012). Structural equation modeling with Mplus: Basic concepts, applications, and programming. Routledge. Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., and Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis (5th ed.). Prentice-Hall International. (C3: Factor analysis) Fowler Jr, F., & Cosenza, C. Writing effective questions. In E. D. De Leeuw, & D. A. Dillman (2008). International handbook of survey methodology (pp. 136-160). Taylor & Francis. 陳新豐(2018) R語言:量表編製、統計分析與試題反應理論。五南。(推薦) 邱皓政 (2019) 量化研究與統計分析-SPSS與R資料分析範例解析(第六版)。五南。(推薦)

地點

資訊中心訓練教室

時間

請約定時間地點、週四課堂最後30分鐘。

聯絡方式

分機58065,手機0910137040