計算神經科學
Computational Neuroscience
學期
112-2
學分
3
學分
當期課號
535308
永久課號
EECN30176
開課單位
電控工程研究所
授課教師
劉益宏
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 計算神經科學 EE118 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
5 13:20–14:10 | 計算神經科學 EE118 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程設計三大單元,分別為基礎跨領域知識講授、論文探討、專題實作,讓學生達到對於跨領域神經科學與腦機介面研究有全盤之理解與實作之目標。首先,從基礎認知神經科學認識開始,接著教授腦波量測與處理技術,包括常用的腦波特徵計算與基本分類演算法 (比較深入的演算法請修機器學習或深度學習等課程)。其次,讓學生研讀計算神經科學與腦機介面相關最新論文,並以深入報告模式進行報告,了解所學神經科學計算理論在其他研究團體中如何被應用。最後,藉由小專題實作模式學生進行腦波處理與應用之專題,老師將帶領學生在期末完成自訂之專題題目並報告分享。
先修科目
工程數學
評分方式
Participation 10%, Homework 40%, 論文報告 20%, 專題每周報告10%, 期末專題報告與展示 20%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 基礎跨領域知識講授 : 認知神經科學 |
| 第 2 週 | 基礎跨領域知識講授 : 認知神經科學 |
| 第 3 週 | 基礎跨領域知識講授 : 腦波背景知識與擷取處理 (助教帶領實作) |
| 第 4 週 | 基礎跨領域知識講授 : 腦波分析法演算法 |
| 第 5 週 | 基礎跨領域知識講授 : 腦波分析法演算法 |
| 第 6 週 | 基礎跨領域知識講授 : 腦波分析法演算法 |
| 第 7 週 | 基礎跨領域知識講授 : 腦波分析法演算法 |
| 第 8 週 | 期中考周 : FDA與TFDA上市許可之腦波醫材介紹與展示 |
| 第 9 週 | 論文報告與研讀: BCI – brain-controlled device |
| 第 10 週 | 論文報告與研讀: EEG-based mental disorder diagnosis – depressive disorder and dementia |
| 第 11 週 | 論文報告與研讀: event-related potential (ERP) |
| 第 12 週 | 專題: 主題探討與確認 |
| 第 13 週 | 專題: 進度報告、探討、修正 |
| 第 14 週 | 專題: 進度報告、探討、框架完成 |
| 第 15 週 | 專題: 進度報告、最終精進討論 |
| 第 16 週 | 期末專題報告與展示 (demo day) |
教科書
自編教材、論文
Office Hours
- 地點
- EE118
- 時間
- R345
- 聯絡方式
- yhliu182@nycu.edu.tw