資料庫概念與實務應用
Database Concept and Practice
| 節 | 週一 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 資料庫概念與實務應用 M105 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 理解關聯式資料庫(Relational Database)的存在目的 2. 關聯式資料庫連線操作,並以SQL語法以存取資料與進行各式查詢 3. 學習資料模型(Data Model)的方法論並透過Model工具設計良好的資料庫表格結構 4. 理解Business Intelligence (BI)的特性並體驗資料視覺化的工具操作
1. 具備文書處理與基礎上網能力 2. 對於資料庫技術有高度興趣且願意實際上機操作並產出分析結果者 3. 學生需自備筆記型電腦:Windows Based with 8GB RAM above (16GB is highly recommended)
• Class participation is required and will be graded. • Regular attendance is essential in this class. It is the student’s responsibility to request permission for the absence prior to the class. Absence without a proper reason will never be accepted. Attendance will be noted; students who miss 3 and more classes without prior permission will be failed. • Students who cheat will be failed. Plagiarism is considered cheating. • Talking and sleeping in the class is strictly prohibited. • Please turn off your cell phone during classes.
1.學期作業 專題報告—分組進行自選主題的分析型資料結構設計並進行資料的視覺化分析 2.考試狀況 期中評量 (RDBMS概念與SQL語法筆試) 3.評量方法 課堂討論參與10% ; 課堂實作/作業20% ; 期中評量30% ; 期末專題報告40%
- 資料模型設計 (Data Model Design)
- 商業智慧 (Business Intelligence)
- 關聯式資料庫 (Relational Database)與應 用
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 老師自我介紹/學生自我介紹 課程大綱說明/課程專題/期中評量方式 資料生態鏈 & 資料庫觀念導入 |
| 第 2 週 | 資料庫工具(DBeaver)安裝與使用介紹 雲端資料庫(Oracle)連線 &EC範例資料庫介紹 課後作業:EC資料研究 (2 weeks) |
| 第 3 週 | 資料庫存取語言SQL#1資料庫表格(Tables)建立與資料增刪 資料庫存取語言SQL#2查詢條件(WHERE)與函數(Function) (Part I) |
| 第 4 週 | 資料庫存取語言SQL#2查詢條件(WHERE)與函數(Function) (Part II) 資料庫存取語言SQL#3 資料集合與交叉查詢(Join) (Part I) |
| 第 5 週 | 資料庫存取語言SQL#3 資料集合與交叉查詢(Join) (Part II) |
| 第 6 週 | 資料庫存取語言SQL#4-2資料彙整查詢 (Aggregate GROUP BY) 資料庫存取語言SQL#4.1資料排名&流水號 (RANK/ROW_NUMBER) |
| 第 7 週 | 資料整合概述 課程專題的導入 期中評量(1.5 hr) |
| 第 8 週 | 主題演講:資料分析的企業應用 (暫定,視教學進度動態調整) 期中評量解說 |
| 第 9 週 | 資料整合#1:Data Model--DBSchema 101 (22頁) 資料整合#2:Data Model--資料庫設計與資料正規化 (31頁) |
| 第 10 週 | 資料整合#3:Data Model進階 (53頁) |
| 第 11 週 | 資料整合#4-1:資料表的建置--正向工程 (13/45頁) 資料整合#4-2:資料表的資料匯入--ELT/ETL (32/45頁) |
| 第 12 週 | 資料分析與操作視覺化工具(#1) |
| 第 13 週 | 資料分析與操作視覺化工具(#2) |
| 第 14 週 | 資料分析與操作視覺化工具(#3) |
| 第 15 週 | 主題演講:資料分析的企業應用 |
| 第 16 週 | 課程專題報告(20~30min/組) / 課程總結 |
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