數據科學專題
Data Science Project
學期
112-2
學分
3
學分
當期課號
537706
永久課號
MGIF30039
開課單位
資訊管理與財務金融系財務金融碩博士班
授課教師
黃思皓
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學專題 M-b09 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程「數據科學專題」為資財系財金碩博士班之進階資料科學專題課程,將以財務金融、金融科技領域相關之人工智慧議題出發,藉由研讀各人工智慧頂尖研討會論文,進一步完成理論實作、提出改善方法、設計實驗、撰寫term paper,最終將以完成一篇投稿論文為目標,修課同學需先與開課教師面談,確認已具備基礎機器學習、深度學習相關的理論與實作經驗。
先修科目
已修讀機器學習、深度學習相關課程,且具備進階程式系統建構經驗,可獨立完成各種人工智慧模型實作
教學方式
授課方式會以互動討論為主,小組晤談及實作討論會以分組線上會議的方式進行 論文研讀、報告、實作、實驗分析
評分方式
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
課程大綱
- 數據科學論文研讀與報告
- 演算法實作
- 實驗討論與論文撰寫
- 數據科學理論
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明 |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認 |
| 第 3 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷與推薦系統)研讀論文內容:待定 |
| 第 4 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)研讀論文內容:待定 |
| 第 5 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)研讀論文內容:待定 |
| 第 6 週 | 論文研讀報告(財務大數據分析)研讀論文內容:待定 |
| 第 7 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal |
| 第 8 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal |
| 第 9 週 | 論文實作報告(財務精準行銷與推薦系統) |
| 第 10 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)研讀論文內容:待定 |
| 第 11 週 | 論文實作報告(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 12 週 | 論文實作報告(財務大數據分析) |
| 第 13 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 |
| 第 15 週 | 期末報告及term paper撰寫 |
| 第 16 週 | 期末報告及term paper撰寫 |
教科書
人工智慧頂尖期刊及研討會論文選讀
Office Hours
- 地點
- 管二M418
- 時間
- 課堂前
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nycu.edu.tw