統計方法與資料分析
Statistical Methods and Data Analysis
學期
112-2
學分
3
學分
當期課號
557403
永久課號
MGEM30044
開課單位
管理學院碩士在職專班-工管組
授課教師
巫佳煌
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 統計方法與資料分析 MB110 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程介紹數個應用面向的統計手法 1. 敘述統計 2. 資料視覺化與統計繪圖 3. 條件機率及其應用 4. 迴歸分析 5. 變異數分析與田口直交表方法 6. 參數估計、假設檢定統計推論 7. 亂數生成、隨機模擬方法 目的是使同學對這些方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉開源軟體R語言的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養進一步研究的基礎。
先修科目
微積分、統計學
教學方式
教學方法及教學相關配合事項(如網站、助教、圖書講義及資料庫等) 全程由教師講授,以板書為主,並提供講義給同學參考使用。
評分方式
1. 學期作業:每單元結束之後,會有一次的作業。 2. 考試狀況:期中考試、期末案例(範例)實作報告。 3. 評量方法:作業35%,期中考25%,期末實作40%。
課程大綱
- 資料視覺化與敘述統計
- 參數估計與假設檢定
- 應用統計方法
- 回歸分析
- 無母數方法
- 分群類演算法
- 條件機率與機率分佈
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | R Software IntroductionDescriptive Statistics |
| 第 2 週 | Data Visualization |
| 第 3 週 | Basic Statistics and Random Variables |
| 第 4 週 | Probability Distribution |
| 第 5 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
| 第 6 週 | Parameter Estimation and Hypothesis Testing |
| 第 7 週 | Statistical Control Charts |
| 第 8 週 | Midterm |
| 第 9 週 | DOE and ANOVA |
| 第 10 週 | DOE and ANOVA |
| 第 11 週 | Taguchi Method and Orthogonal Arrays |
| 第 12 週 | Regression Models |
| 第 13 週 | Regression Models |
| 第 14 週 | Clustering & Classification Methods |
| 第 15 週 | Clustering & Classification Methods |
| 第 16 週 | Final Presentation |
教科書
1. Introduction to Probability and Statistics, W. Mendenhall, R. Beaver, and B. Beaver. 15th Edition 2019 by Cengage Learning Inc. 2.“R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析(第三版)”,2019. 3. “R錦囊妙計”,張夏菁譯,歐萊禮媒體,2014. 4. “R語言資料分析活用詳解”, 方匡南、朱建平、姜葉飛著,碁峰資訊股份有限公司,2015.
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