人工智慧在急重症醫學的應用
Application of Artificial Intelligence in Emergency and Critical Care Medicine
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 人工智慧在急重症醫學的應用 YN118 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
1. 授課內容含括人工智慧的基本概念到醫學臨床應用 (The teaching content covers the basic concepts of artificial intelligence (AI) to the medical clinical applications) 2. 目標: 學生於修完課後對人工智慧有基本概念,且對AI在急重症醫學的應用有基本的認識,將來可引用上課知識在自己的臨床領域來發展. (Goal: After completing the course, the students will have basic concepts of AI, and have basic understandings of the application of AI in emergency and critical care medicine. In the future, students can use the knowledge of the class to develop in their own clinical fields.)
1. 對醫療有基礎的認識,且對急重症醫療有興趣 (Having basic medical knowledge, and being interested in) 2. 對人工智慧在醫學的應用有興趣 (Being interested in the field of artificial intelligence in medical care)
https://youtu.be/1_vOkQx3CUc
於學期末繳交一份學習心得報告
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | (1400-1450) 臨床應用:重症病患之監測視覺化暨預警系統 (江東鴻) (1500-1550) 課程介紹暨人工智慧醫療於急重症醫學臨床應用概況 (鄭玫枝、楊智傑) |
| 第 2 週 | |
| 第 3 週 | 基礎概念: 人工智慧之發展歷程與卷積類神經網路 |
| 第 4 週 | |
| 第 5 週 | (1320-1510) 基礎概念: Deep Learning for Medical Image Applications(深度學習於醫學影像應用) |
| 第 6 週 | |
| 第 7 週 | (1400-1450) 臨床應用:人工智慧在醫學影像的應用 (劉嘉仁) (1500-1550) 臨床應用:人工智慧在急性腎損傷的應用 (楊智宇) |
| 第 8 週 | |
| 第 9 週 | 臨床應用:人工智慧與預測模型在居家醫療、新冠肺炎疫情暨醫院管理之經驗 |
| 第 10 週 | |
| 第 11 週 | (1400-1450) 臨床應用:智慧醫療在重症醫學的發展與未來展望 (尹彙文) (1500-1550) 臨床應用:3D 列印與人工智慧於外科重症病患的應用(葉奕廷) |
| 第 12 週 | |
| 第 13 週 | (1400-1450) 如何開始學習將人工智慧應用到臨床 (陳翎) (1500-1550) 開發智慧醫療的相關資訊安全與智慧財產維護 (張濱璿) |
| 第 14 週 | |
| 第 15 週 | 臨床應用:人工智慧在臨床麻醉的應用 |
| 第 16 週 |