校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

精準醫療與健康大數據

Precision Medicine and Big Data in Health Care

學期
113-1
學分
1 學分
當期課號
132019
永久課號
PSPM30063
開課單位
藥學系
授課教師
黃世宗
類別
選修
概述

課程大綱: 收播台灣大學精準醫學領域推動中心【精準醫療健康大數據】課程,介紹健康大數據之來源,以及其應用於精準醫療應用之不同面向,包含藥物研發、疾病預測、以及健康介入等,也將介紹法規單位對於健康數據所產生之證據的審查觀點與考量,提供精準醫療與健康大數據的跨領域概述。 課程目標: 修習本課程後學生將對健康數據應用於精準醫療之相關領域,包含醫藥科技研發、公共衛生、法規政策等相關領域有基礎瞭解。

教學方式

1.收播課程(9/10-10/17) 2.非同步預錄課程上傳至E3數位教學平台 3.課程表有異動時,將以 Email通知。 4.需要正式學分者成績將顯示在113-1成績單上。 5.不開放學生自行加選,如需選課請先填寫報名表單:https://forms.gle/1L9YeabZbUtS99NA9 八月底前統一由藥學系造冊,將於開學後的初選第三階段(8月26日中午12:00~8月29日上午10:00)完成統一加選。 ※詳細選課辦法依本校教務處公告為主 6. 聯絡人:高小姐 02-28267385(守仁樓7樓701辦公室) Email:nahsnim@nycu.edu.tw

評分方式

※ 此課程將納入教育部「精準健康產業跨領域人才培育計畫」精準醫學領域推動中心學校計畫,亦將規劃錄製線上課程,作為此中心及相關夥伴學校之培訓課程,提供陽明交大在學學生選修 。 ※實際上課時數以影片內容為主 ※評量方式: 1.從課程中挑選二堂課,針對該堂課的主題及內容繳交二份心得報告,每篇字數500字以上,每頁A4為限。(可描述或統整該堂課程內容、分享學習心得、對該主題相關領域的心得分享......等形式皆可) 2.出席率80% 3.課程問卷回饋,請於最後一堂課結束時填寫課後問卷。 4.繳交期限10/31,逾期不得補繳。

週次計畫
週次主題
第 1 週講題:課程介紹、健康數據與人工智慧於醫療應用、健保資料與電子病歷資料簡介 上課教師:王繼娟副教授(臺灣大學藥學專業學院)
第 2 週講題:基因資料與精準治療 上課教師:張偉嶠教授(台北醫學大學藥學院)
第 3 週講題:國民健康存摺與健康數據未來應用 上課教師:龐一鳴處長(衛福部資訊處)
第 4 週講題:真實世界數據於查驗登記之考量 上課教師:王亞蕾醫師 /資深審查員(財團法人醫藥品查驗中心)
第 5 週講題:健康數據與智慧醫材研發 上課教師:李順裕特聘教授(成功大學電機資訊學院)
第 6 週講題:資料監管與法規: 台灣與歐盟、美國之比較 上課教師:何之行副研究員(中研院歐美所)
第 7 週講題:資料監管與法規: Biobank法律與應用 上課教師:呂念慈簡任技正(衛福部醫事司)
第 8 週講題:健康資料數據治理之考量 上課教師:李崇僖教授(臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所)
第 9 週講題:課程回饋 上課教師:黃世宗助理教授 (陽明交大藥學系)
第 10 週
第 11 週
第 12 週
第 13 週
第 14 週
第 15 週
第 16 週
教科書

本課程將以教師講義與期刊或其他參考資料為主。