機器學習與深度學習導論
Introduction to Machine Learning and Deep Learning
學期
113-1
學分
0
學分
當期課號
132027
永久課號
PSPM30067
開課單位
藥學系
授課教師
陳麗芬
類別
選修
概述
本講授課程將配合「機器學習與深度學習於醫學影像之應用實作」課程,講授機器學習與深度學習之理論基礎,並介紹常應用於精準健康醫學影像之技術。最後一堂將配合實作課程,進行專題報告及實作展示之討論與回饋。 ※具Python程式語言入門能力者為佳(或勇於嘗試者亦可),學員需自備筆電。 ※建議一起選修【機器學習與深度學習於醫學影像之應用實作】,以達學習成效 ※實體課程
教學方式
1.時 間:113年7月15日(一)到7月19日(五) 13:30-15:00 (實體課程) 2.地 點:圖資401教室(圖書資訊暨研究大樓) 3.課程表有異動時,將以 Email通知。 4.需要正式學分者成績將顯示在113-1成績單上。 5.不開放學生自行加選, 八月底前統一由藥學系造冊,將於開學後的初選第三階段(8月26日中午12:00~8月29日上午10:00)完成統一加選。 ※詳細選課辦法依本校教務處公告為主 6. 聯絡人:高小姐 02-28267385(守仁樓7樓701辦公室) Email:nahsnim@nycu.edu.tw
評分方式
A.出席率:各簽到、簽退一次(每日共計2次,開放半小時緩衝簽到退。) B.課程問卷回饋,請於最後一堂課結束時填寫課後問卷 C.依照開課老師規定提交專題報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 時間:7/15(一)13:30~15:00 講題:機器學習與深度學習簡介 講師:陳麗芬教授(陽明交大腦科學研究所) |
| 第 2 週 | 時間:7/16(二)13:30~15:00 講題:特徵擷取與支援向量機於醫學影像之應用 講師:陳麗芬教授(陽明交大腦科學研究所) |
| 第 3 週 | 時間:7/17(三)13:30~15:00 講題:最佳化與決策樹/隨機森林於醫學影像之應用 講師:陳麗芬教授(陽明交大腦科學研究所) |
| 第 4 週 | 時間:7/18(四)13:30~15:00 講題:卷積神經網路/生成對抗網路於醫學影像之應用 講師:陳麗芬教授(陽明交大腦科學研究所) |
| 第 5 週 | 時間:7/19(五)13:30~16:30 講題:專題海報競賽:實作展示之討論與回饋。 (進行分組專題競賽,展示機器學習與深度學習技術於醫學影像之應用實作成果。優秀隊伍除了可獲得獎金,亦可被推派參加9月全國生醫創新創業競賽。) 講師:陳麗芬教授(陽明交大腦科學研究所)、鄭吏凱博士(臺北榮民總醫院精神醫學部)、李瑋淇博士(陽明交大生物科技研究所)、鄭州閔博士(臺北榮民總醫院醫學研究部)、周志哲博士(臺北榮民總醫院醫學研究部)、劉盈丹博士(陽明交大腦科學研究所) |
| 第 6 週 | |
| 第 7 週 | |
| 第 8 週 | |
| 第 9 週 | |
| 第 10 週 | |
| 第 11 週 | |
| 第 12 週 | |
| 第 13 週 | |
| 第 14 週 | |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 |