超音波於醫學及人工智慧的應用
Application of ultrasound in medicine and artificial intelligence
學期
113-1
學分
1
學分
當期課號
132515
永久課號
BEIR20042
開課單位
生物醫學影像暨放射科學系
授課教師
吳文沛
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 超音波於醫學及人工智慧的應用 YB458 2 節連堂 |
6 14:20–15:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程旨在為放射科學生提供關於超音波技術在醫學診斷中的應用,學生將學習超音波成像的基礎原理、不同類型的超音波技術。此外,本課程也會有一堂實作課程 (Workshop),讓學生實際操作介入性治療在超音波上的應用。將介紹人工智慧在超音波診斷中的角色,包括圖像處理和診斷支持系統的開發。 課程目標: 理解基礎原理: 讓學生理解超音波成像的物理原理和技術。 掌握操作技能: 教授學生如何安全有效地使用超音波設備進行診斷。 應用人工智慧: 介紹人工智慧在超音波影像中的應用,包括自動圖像識別和結果解釋。 通過此課程,學生將獲得臨床醫學超音波的知識和應用,為未來在放射學領域的專業發展奠定堅實基礎。
評分方式
期末作業報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | |
| 第 2 週 | |
| 第 3 週 | |
| 第 4 週 | |
| 第 5 週 | |
| 第 6 週 | |
| 第 7 週 | |
| 第 8 週 | |
| 第 9 週 | Introduction of the course a) Instrumentations and Basic Principles of Ultrasound b) Basic Examination Techniques c) Clinical ultrasound in the age of Artificial Intelligence |
| 第 10 週 | Workshop: Imaging-guided Interventions |
| 第 11 週 | 程式設計: Python |
| 第 12 週 | 深度學習影像處理 |
| 第 13 週 | 深度學習影像處理:卷積神經網路 |
| 第 14 週 | 深度學習影像分類模型建立 |
| 第 15 週 | 深度學習影像處理:影像擴增 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
| 第 17 週 | (線上課程)Artificial Intelligence in Ultrasound a) Computer-Aided Detection b) Computer-Aided Diagnosis |
| 第 18 週 |