醫學影像處理
Medical Image Processing
學期
113-1
學分
3
學分
當期課號
535519
永久課號
CSIC30168
開課單位
資訊科學與工程研究所
授課教師
黃春融
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
5 13:20–14:10 | 醫學影像處理 ED102 3 節連堂 |
6 14:20–15:10 | |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要教授醫學影像相關處理方法以及背景知識,並將以實際不同種類的醫學影像,如X光影像、CT影像、內視鏡影像、病理影像為例,引導學生瞭解醫學影像獨特的問題以及臨床的困難,並使用所學技術開發協助醫師診斷癌症、癌前病變與特定疾病之醫學影像處理方法,以解決醫學影像處理的實務問題。
先修科目
影像處理概論, python程式設計
教學方式
英文授課配合翻轉教室與問題導向學習。
評分方式
期中考20% 作業40% 期末專題30% 出席10%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction |
| 第 2 週 | Image Acquisition |
| 第 3 週 | Medical Images Processing |
| 第 4 週 | Medical Images Processing |
| 第 5 週 | Deep Learning Introduction |
| 第 6 週 | Convolutional Neural Network |
| 第 7 週 | Convolutional Neural Network |
| 第 8 週 | Midterm Exam |
| 第 9 週 | Medical Image Classification |
| 第 10 週 | Medical Image Detection |
| 第 11 週 | Medical Image Detection |
| 第 12 週 | Medical Image Segmentation |
| 第 13 週 | Medical Image Segmentation |
| 第 14 週 | Medical Image Synthesis |
| 第 15 週 | Final Term Project |
| 第 16 週 | Final Term Project |
教科書
1. Digital Image Processing for Medical Applications, Geoff Dougherty, 2009. 2. Introduction to Medical Image Analysis, Rasmus R. Paulsen, Thomas B. Moeslund, Springer Cham, 2020. 3. Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing, Le Lu, Yefeng Zheng, Gustavo Carneiro, Lin Yang, Springer Cham, 2017. 4. Medical Image Synthesis-Methods and Clinical Applications, Xiaofeng Yang, CRC Press, 2024.
Office Hours
- 地點
- EC705
- 時間
- 週四早上11:00~12:00
- 聯絡方式
- crhuang@cs.nycu.edu.tw