資料探勘
Data Mining
學期
113-1
學分
3
學分
當期課號
535701
永久課號
CSDS30009
開課單位
數據科學與工程研究所碩士班
授課教師
曾新穆
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 資料探勘 EC022 3 節連堂 |
4 11:10–12:00 | |
N 12:20–13:10 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程主要在介紹資料探勘的基本理論與各種代表性技術, 以及資料探勘在生醫、社群網路、金融、行動感測等面向之跨領域應用;並透過專案實作的方式, 使學員能將所學習之資料探勘技術實際運用在各類型的資料分析中。
先修科目
1. 需具備程式設計能力 (Python, C, or Java) 2. 具備 Databases & Algorithms 基礎概念尤佳
評分方式
(預定如下,以課堂宣布為準) Lab Assignments: 25%; Term Project: 30%; Literature Survey: 10%; Final Exam: 30%; Participation: 5%
課程大綱
- Link Analysis: Association Rules
- Link Analysis: Sequential Patterns
- Data Classification
- Data Clustering
- Web Mining/Social Network Mining
- Literature Survey Presentation
- Data Mining in Specialized Domains
- Applications Study
- Invited Talk
- Advanced Topics and Future Trends
- Term Project Presentation
- Introduction to Data Mining
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Data Mining |
| 第 2 週 | Link Analysis: Association Rules |
| 第 3 週 | Link Analysis: Sequential Patterns |
| 第 4 週 | Classification (I) |
| 第 5 週 | Classification (II) |
| 第 6 週 | Clustering |
| 第 7 週 | Term Project Proposal (I) |
| 第 8 週 | Term Project Proposal (II) |
| 第 9 週 | Web Mining/Social Network Mining |
| 第 10 週 | Data Mining in Specialized Domains |
| 第 11 週 | Applications Study |
| 第 12 週 | Invited Talk |
| 第 13 週 | Wrap-Up: Advanced Topics and Future Trends |
| 第 14 週 | Term Project Presentation (I) |
| 第 15 週 | Term Project Presentation (II) |
| 第 16 週 | Final Exam |
教科書
1. Lecture Notes in the class. 2. Textbook: I. "Introduction to Data Mining", Pang-Ning Tan, Michael Steinbach and Vipin Kumar, Addison-Wesley II. “Data Mining: Concepts and Techniques,”Jiawei Han and M. Kamber, Morgan Kaufmann Publishers.
Office Hours
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- 時間
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