可解釋人工智慧於製造業之應用
Explainable Artificial Intelligence Applications in Manufacturing
學期
113-1
學分
3
學分
當期課號
537406
永久課號
MGEM30081
開課單位
工業工程與管理學系
授課教師
陳亭志
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 可解釋人工智慧於製造業之應用 MB414 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
先進的人工智慧方法不易理解或交流,尤其是對於人工智慧背景知識不足的工廠工人來說,這無疑限制了這些方法的實用性。為了解決這個問題,可解釋的人工智慧(XAI)被認為是一種可行的策略。本課程致力於系統性回顧XAI的進展,介紹XAI技術在製造業中的方法、工具和應用。
先修科目
無
教學方式
助教、參考書、相關網站與資料庫
評分方式
平時成績(30%)、期中報告(30%)、期末報告(40%)
課程大綱
- Pre-model Interpretability and Explainability
- Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms
- Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning
- Post-Hoc Interpretability and Explanations
- Explainable Deep Learning
- Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision
- XAI: Challenges and Future
- Introduction to Interpretability and Explainability
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to Interpretability and Explainability |
| 第 2 週 | Pre-model Interpretability and Explainability |
| 第 3 週 | Pre-model Interpretability and Explainability |
| 第 4 週 | Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms |
| 第 5 週 | Model Visualization Techniques and Traditional Interpretable Algorithms |
| 第 6 週 | Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning |
| 第 7 週 | Model Interpretability: Advances in Interpretable Machine Learning |
| 第 8 週 | Mid-term Project |
| 第 9 週 | Post-Hoc Interpretability and Explanations |
| 第 10 週 | Explainable Deep Learning |
| 第 11 週 | Explainable Deep Learning |
| 第 12 週 | Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision |
| 第 13 週 | Explainability in Time Series Forecasting, Natural Language Processing, and Computer Vision |
| 第 14 週 | XAI: Challenges and Future |
| 第 15 週 | 期末報告 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
教科書
- Kamath, U., & Liu, J. (2021). Explainable Artificial Intelligence: An Introduction to Interpretable Machine Learning. Cham: Springer. - Tin-Chih Toly Chen (2023) Explainable Artificial Intelligence in Manufacturing: Methodology, Tools, and Applications. ISBN 978-3-031-27960-7, Springer.
Office Hours
- 地點
- MB407
- 時間
- TBD
- 聯絡方式
- tcchen@nycu.edu.tw