機器學習數位訊號與影像處理
Machine learning in digital signal and image processing
學期
113-1
學分
3
學分
當期課號
556601
永久課號
SCPE30009
開課單位
理學院碩士在職專班-科技與數位學習組
授課教師
吳金典、薛名成、張書銘
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 機器學習數位訊號與影像處理 SC201 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
數位訊號與影像處理之應用相當廣泛,如:醫學、生物、天文、工業自動化、法律執行、國防及人工智慧等等領域,都能看到其運用之蹤跡,使得具有數位訊號與影像處理在理論或是技術層面的涵養日顯重要。這門課程目標是提供修課同學對數位訊號影像有入門基礎,鼓勵同學朝進階方向修課。預計分成數位訊號處理、數位影像處理、三維影像處理等三個面向進行講授,並搭配MatLab高階程式語言進行展示與實作。
教學方式
(1) 課堂上進行理論架構介紹,並搭配程式語言MatLab進行展示與實作;課後同學自行主動複習,以及進行指定作業練習。 (2) 有配搭課程助教,在同學學習上遇到問題時,助教諮詢時間可以協助。 (3) 課堂上,不實簽到、違反考試紀律者,按校規處理。
評分方式
隨堂測驗(20%+20%+20%)、報告(40%)。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | |
| 第 2 週 | |
| 第 3 週 | |
| 第 4 週 | |
| 第 5 週 | |
| 第 6 週 | |
| 第 7 週 | |
| 第 8 週 | |
| 第 9 週 | |
| 第 10 週 | |
| 第 11 週 | |
| 第 12 週 | |
| 第 13 週 | |
| 第 14 週 | |
| 第 15 週 | |
| 第 16 週 |
教科書
Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 4th ed., Pearson FT Press, 2017.
Office Hours
- 地點
- 張書銘 (科學一館235室)、薛名成 (科學一館226室)、吳金典 (科學一館241室)
- 時間
- (一)17:30~18:20,欲前來晤談者,請事先用電子郵件預約。
- 聯絡方式
- 張書銘 (smchang@nycu.edu.tw 校內分機:31216)、薛名成 (mshiue@math.nctu.edu.tw 校內分機:56406)、吳金典 (ctw@math.nctu.edu.tw 校內分機:56424)