智慧醫療與應用實例
Intelligent Medicine and Hands-on Applications
學期
113-2
學分
2
學分
當期課號
131100
永久課號
MDBI30017
開課單位
腦科學研究所
授課教師
楊智傑
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 智慧醫療與應用實例 YL402 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程會介紹在智慧醫療領域中可以使用的AI技術 。透過本課程,希望同學們能透過授課老師提出的臨床實例,讓同學們對智慧醫療領域中所遭遇的臨床問題都能夠有實作的機會。本課程也會引導同學簡易操作程式工具(如:matlab、python等),透過這些AI技術的介紹與程式工具的練習,希望能讓同學們在未來都能有效去解決智慧醫療中想要回答與解決的臨床問題。
評分方式
課堂表現與作業:40% 團體報告/Group report:60%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Clinically driven artificial intelligence |
| 第 2 週 | An overview of machine learning methods |
| 第 3 週 | Regression and its applications |
| 第 4 週 | Prediction of brain age using structural and functional MRI data |
| 第 5 週 | Random forest decision model and its applications |
| 第 6 週 | Diagnosis of insomnia using sleep questionnaires |
| 第 7 週 | (清明連假) Natural language processing and its applications |
| 第 8 週 | Case presentation |
| 第 9 週 | Clustering method and its applications |
| 第 10 週 | Phenotyping Alzheimer's disease using EEG data |
| 第 11 週 | Convolution neural network and its applications |
| 第 12 週 | Pathology image analysis |
| 第 13 週 | Chest X-ray image analysis |
| 第 14 週 | Brain CT hemorrhage image analysis |
| 第 15 週 | Deep learning in time-series data |
| 第 16 週 | Simulation ward and final report |
教科書
老師上課簡報