生物統計學
Biostatistics
| 節 | 週五 |
|---|---|
7 15:30–16:20 | 生物統計學 YN418 2 節連堂 |
8 16:30–17:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
課程概述: 本課程以教授研究所學生具有進階應用生物統計學的分析能力。強調生物統計學之應用與醫學及健康照護相關研究結合,以奠定學生具有資料收集、資料分析及統計報表解讀之能力,同時有能力評值學術期刊所發表的文章。課程內容包括:基本敘述統計、機率分佈理論、估計及檢定(點估計、區間估計、假設檢定概念、獨立樣本及成對樣本t-test)、單因子以及二因子變異數分析(One-Way and Two-Way ANOVA)、相關係數、簡單迴歸分析到複迴歸分析、中介及調節效果、羅吉斯迴歸(Logistic regression)以及樣本數估計等議題。本課程將會使用SPSS以及R專業統計軟體之操作。 課程目標: (1) 認知目標:教導研究所學生在生物統計學之基本原理及應用,同時使學生具備獨立執行生物統計分析之能力。 (2) 情意目標:養成研究所學生對生物統計學運用之正確態度。 (3) 技能目標:建立研究所學生具備有統計分析應用之進階能力。
修習過大學部生物統計學課程。
教學方法:主要採用講授(Lecture),搭配電腦軟體操作。 1. 使學生瞭解生物統計學之目的及應用時機 2. 使學生瞭解生物統計學之基本概念與限制 3. 使學生能夠執行統計學之分析方法 4. 使學生能夠解讀、比較及討論統計之結果 After completing this course the student should be able to: 1. Understand the purposes and applications of biostatistics. 2. Understand the basic concepts and theories of biostatistics. 3. Comprehend the methodology commonly used in biostatistics. 4. Present and interpret the results of biostatistics.
期中考試30% ,期末考試40% ,隨堂考試及課堂討論參與30% (Mid-term examination 30%, Final examination 40%, Quiz and class participation 30%)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 簡介 (1) 統計學及其用途 (2) paper舉隅(研究設計) (3) 母群體及樣本 (4) 電腦軟體SPSS及Rstudio簡介 |
| 第 2 週 | (1) 常態分布 (2) 平均數的抽樣分布和估計 |
| 第 3 週 | (1) 抽樣分佈 (2) T-分佈介紹 (3) 假設檢定概念 |
| 第 4 週 | (1) 獨立樣本t-test (2) 成對樣本 t-test (3) 單因子變異數分析(ANOVA) |
| 第 5 週 | 重複測量 ANOVA (RM-ANOVA) |
| 第 6 週 | 相關分析與簡單迴歸 |
| 第 7 週 | 共變數分析(ANCOVA)(I)-虛擬變項 |
| 第 8 週 | 期中考週 |
| 第 9 週 | 共變數分析(ANCOVA)(II)-GLM |
| 第 10 週 | 複迴歸(1)-迴歸的基本假設 |
| 第 11 週 | 複迴歸(2)-階層迴歸及逐步迴歸 |
| 第 12 週 | 中介效果與調節效果(簡介概念) Mediation and Moderation effects(Basics) |
| 第 13 週 | Categorical Data Analysis (Chi-square and Chi-square-based association) |
| 第 14 週 | Logistic Regression及ROC 曲線介紹 |
| 第 15 週 | 樣本數估計以及隨機分派 |
| 第 16 週 | 期末考週 |
1. Pagano, Marcello, Gauvreau, Kimberlee, Mattie, Heather. Principles of Biostatistics, 3/e (Hardcover)出版商:CRC 出版日期: 2022/06/07。 2. 史麗珠, 進階應用生物統計學:連續資料分析 (含SPSS使用說明)(第二版), 出版商: 學富文化 出版日期: 2013/08/15。