AI實務
Foundations of AI: From Basics to Practice
學期
113-2
學分
3
學分
當期課號
230001
永久課號
MGBM30088
開課單位
經營管理研究所
授課教師
蔡祈岩
校區
北門
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週四 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | AI實務 TB307 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
課程概述與目標: 課程概述: 這門課程希望提供學生一個全面且實用的視角來理解和應用人工智慧(AI)。課程將從資訊科技的演進和它(AI)時代歷史脈絡開始,並藉由研討Stanford University的最新年度報告,幫助學生建立對AI全面而基礎的了解。接著,將探討企業運用AI的五個維度,提供學生有關企業如何組織和應用AI的策略框架。第三部分將介紹企業常用的AI工具以及各產業的AI應用實務,讓同學了解AI如何解決不同產業的具體問題。課程行進間並穿插各類AI熱門議題的討論與思辨,培養學生的批判思考將有機會應用所學的知識和技能來完成一個自己的AI機器人,不但完成各自的學期專題,並且在未來的研究及工作上取得強大優勢。 課程目標: 深化學生對AI發展的歷史認識,解析企業的AI運用架構,展現AI在各產業的應用價值,並提供實作框架和工具的訓練。結尾透過專題實作,期待學生能整合所學,實際應用AI技術於真實場景。
先修科目
無 (課前會提供實作工具的自學資源供同學事先預習)
評分方式
1學期作業 利用在課程中習得的AI策略框架,完成自行選定的學期專題,並依此評定作業分數 2.考試狀況 隨堂搶答可獲得加分機會,期末測驗是以學期專題的基礎評分 3.評量方法 平時表現(出席率、參與度、貢獻度)30%、學期專案40%、作業或報告30%
課程大綱
- AI應用實務
- 專題實作
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | a. 課程/專題說明 b. AI的來龍去脈-IT的前四大週期 c. 分組+選題 |
| 第 2 週 | a. AI的來龍去脈-它時代 b. Stanford AI index 導讀與研討(上) |
| 第 3 週 | a. Stanford AI index 導讀與研討(下) b. 選讀大綱報告(上) |
| 第 4 週 | a. 智慧之謎 b. 選讀大綱報告(下) |
| 第 5 週 | a. AI工具(一)-業界專家 b. 專題討論 |
| 第 6 週 | a. Transformer 模型原理與進度 b. 專題討論 |
| 第 7 週 | 清明節連假 |
| 第 8 週 | a.AI工具(二)-業界專家 b.企業應用AI的五個維度(上) |
| 第 9 週 | a.企業應用AI的五個維度(下) b.專題討論 |
| 第 10 週 | 期中選題進度報告 |
| 第 11 週 | AI產業應用案例(一) –業界專家 |
| 第 12 週 | AI產業應用案例(二) –業界專家 |
| 第 13 週 | a.企業導入AI的低垂果實(上) b.專題討論 |
| 第 14 週 | a.企業導入AI的低垂果實(下) b.專題討論 |
| 第 15 週 | 期末選題報告(上) |
| 第 16 週 | 期末選題報告(下) |