高等應用統計研究
Research on Advanced Applied Statistics
學期
113-2
學分
3
學分
當期課號
534001
永久課號
HSIE30047
開課單位
教育研究所
授課教師
羅孟婷
校區
光復
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週三 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 高等應用統計研究 HA219 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程利用教育,學習和人類行為與心理相關研究實務場域常見之研究設計與資料型態,介紹於量化實務研究中,常用於分析實驗設計與取樣數據資料之進階統計法概念、理論與R軟體操作,內容包含變異數分析、相關性、迴歸以及卡方考驗等。 課程目標: 1.了解進階統計概念、邏輯與實作分析技巧。 2.具備解析與撰寫統計分析結果能力。 3.了解複雜研究與實驗設計概念,並實際完成數據分析產品。 4.成為一位嚴謹、獨立思考且嫻熟統計分析研究者與消費者。
先修科目
具備基本數學運算能力與基礎統計概念,並修過初等應用統計或同類型、同等級課程。 如果沒有選修過相關課程,請與授課教師討論後再選修本課。
教學方式
TBA
評分方式
以下為評量項目與配分參考,將以課堂所發放和同學討論後的課綱為最終版本。 1.作業 30% 2.期中筆試 25% 3.上課參與與即時評量 20% 5.期末數據分析專題 25%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程簡介 & Overview:必備初等統計與研究法知識與技能 [統計能力檢測] |
| 第 2 週 | 單因子變異數分析ANOVA |
| 第 3 週 | 單因子變異數分析RM-ANOVA |
| 第 4 週 | 單因子共變異數分析ANCOVA |
| 第 5 週 | 二(多)因子變異數分析 2-Way ANOVA |
| 第 6 週 | 二(多)因子變異數分析Mixed Design ANOVA |
| 第 7 週 | 校際活動週(放假) |
| 第 8 週 | 卡方考驗分析&相關 |
| 第 9 週 | 線性迴歸 |
| 第 10 週 | 專題製作小組討論與Q&A |
| 第 11 週 | 專題製作小組上台報告 |
| 第 12 週 | 期末考 |
| 第 13 週 | 多元迴歸 |
| 第 14 週 | 多元迴歸-調節模型 |
| 第 15 週 | 期末數據分析專題報告 |
| 第 16 週 | 期末數據分析專題報告 |
教科書
自製講義、作業、上機檔案及參考資料於單元授課前提供。 Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th edition). SAGE Publications. 林清山(2003) 心理與教育統計學 台北:東華 邱皓政 (2023) 量化研究法 (二)。雙葉
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