校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

深度學習實驗

Deep Learning Labs

學期
113-2
學分
3 學分
當期課號
535508
永久課號
CSIC30154
開課單位
資訊科學與工程研究所
授課教師
謝秉均、彭文孝、陳永昇
校區
光復
類別
選修
上課時間表
週二
A
18:30–19:20
深度學習實驗
EC114
3 節連堂
B
19:30–20:20
C
20:30–21:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

(1) To understand the maths of deep learning techniques (2) To familiarize with deep learning tools, such as PyTorch, TensorFlow, etc. (3) To understand the latest developments and applications of deep learning techniques (4) To develop practical working systems

先修科目

Linear Algebra, Probability Theory, Machine Learning (suggested)

教學方式

分組方式 3人/組(Paper and Final) 1人/組(Lab) 師資人力 指導教師3人 助教3人 (1) To submit final projects as academic papers (2) To hold exhibition to showcase final projects (3) To encourage students to participate in various challenges in the fields of computer vision, gaming, data analytics, etc.

評分方式

Part I (3 credits) - 深度學習 4 Labs (including Labs 0, 2, 5, and 6) (done individually) 80% Final exam 20% Part II (3 credits) - 深度學習與實務 4 Labs (including Labs 1, 3, 4, and 7) 50% Paper presentation (done in groups of 3 members) 25% Final project (done in groups of 3 members) 25%

週次計畫
週次主題
第 1 週介紹與機器學習基礎 (Introduction & Machine Learning Basics)
第 2 週深度網路 (Deep Networks )
第 3 週卷積神經網路 (Convolutional Networks)
第 4 週Transformers
第 5 週Introduction to Reinforcement Learning
第 6 週線性因子模型與自動編碼器 (Linear Factor Models & Autoencoders) 遞迴與循環神經網路 (Recurrent and Recursive Nets)
第 7 週No class
第 8 週Valued Based Reinforcement Learning
第 9 週擴散模型 (Diffusion Models)
第 10 週規範化流程 (Normalizing Flows)
第 11 週Policy-based Reinforcement Learning
第 12 週Offline RL
第 13 週論文報告 (Paper presentation)
第 14 週論文報告 (Paper presentation)
第 15 週期末考試 (Final Exam)
第 16 週期末專題發表 (Final project presentation)
教科書

1. I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville,Deep Learning, 1st Ed., MIT Press, Dec.2016 2. R. S. Sutton and A. G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, Nov. 2020

Office Hours
聯絡方式
老師 彭文孝wpeng@cs.nctu.edu.tw 陳永昇yschen@cs.nctu.edu.tw 謝秉均pinghsieh@cs.nycu.edu.tw 助教 曾昱仁alan.cs12@nycu.edu.tw 何承原kelvinhe0218@gmail.com 楊賀弼mrrrimge32.cs13@nycu.edu.tw