數據科學專題
Data Science Project
學期
113-2
學分
3
學分
當期課號
537706
永久課號
MGIF30039
開課單位
資訊管理與財務金融系財務金融碩博士班
授課教師
黃思皓
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 數據科學專題 M101 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程「數據科學專題」為資財系財金博士班之進階資料科學專題課程,旨在透過研讀及討論各人工智慧頂尖研討會論文來精進已有的數據科學研究,最終目標是完成一篇具投稿頂尖期刊或研討會論文之學術文章 修課同學需先與開課教師晤談,確認目前機器學習、深度學習相關理論與實作成果,以及欲藉由本課程精進之研究方法及目標,擬定各項理論實作、改善方法實驗及撰寫term paper之規劃後,再以加選的方式進行
先修科目
已具備人工智慧、機器學習等數據科學相關之研究成果,欲修課的同學請先與教師晤談後再以加選方式進行
教學方式
授課方式會以互動討論為主,以個別研究晤談及實作討論的方式進行 教學方法包含:論文研讀、報告、實作、實驗分析、term paper撰寫等
評分方式
期中報告 40% Term paper 50% 課程參與 10%
課程大綱
- 數據科學論文研讀與報告
- 演算法實作
- 實驗討論與論文撰寫
- 數據科學理論
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程說明與加簽(請來信約定個別線上晤談) |
| 第 2 週 | 深度學習導論、論文研讀領域確認(個別晤談) |
| 第 3 週 | 論文研讀報告(財務精準行銷與推薦系統)研讀論文內容:待定 |
| 第 4 週 | 論文研讀報告(投資決策分析)研讀論文內容:待定 |
| 第 5 週 | 論文研讀報告(AI攻擊防禦及強化)研讀論文內容:待定 |
| 第 6 週 | 論文研讀報告(財務大數據分析)研讀論文內容:待定 |
| 第 7 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal |
| 第 8 週 | 期中報告-文獻回顧、新想法提出及討論、term paper proposal |
| 第 9 週 | 論文實作報告(財務精準行銷與推薦系統) |
| 第 10 週 | 論文實作報告(投資決策分析) |
| 第 11 週 | 論文實作報告(AI攻擊防禦及強化) |
| 第 12 週 | 論文實作報告(財務大數據分析) |
| 第 13 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 |
| 第 14 週 | 實驗設計及改進、term paper進度報告及討論 |
| 第 15 週 | 期末報告及term paper撰寫 |
| 第 16 週 | 期末報告及term paper撰寫 |
教科書
人工智慧頂尖期刊及研討會論文選讀
Office Hours
- 地點
- 線上或管一M418
- 時間
- 課堂間
- 聯絡方式
- szuhaohuang@nycu.edu.tw