軟體與智慧財產權
Software and Intellectual Property
| 節 | 週四 |
|---|---|
3 10:10–11:00 | 軟體與智慧財產權 MB311 2 節連堂 |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
本課程主要目標為: (1) 協助資訊背景同學認識智慧財產權,以便日後進入職場從事軟體相關工作時,能夠善用智慧財產權提高個人競爭力,或透過軟體技術解決法律問題。 (2) 協助法律背景同學對跨入軟體領域有興趣者,廣泛了解智慧財產權相關議題。 預期學習成果: (1) 成為整合資訊與法律之跨領域人才。 (2) 日後成為軟體公司之內部律師。 (3) 日後成為 LegalTech 團隊成員。
先修課程:建議修過程式設計課程或準備修習軟體相關課程 先備能力:課程內容主要為英文資料,就英文內容之吸收需具備一定能力。課堂解說以中文進行。
=== 本課程專利相關部分採 錄製課程預習 50~70 mins + 實體教室課程 50 mins (10:10~11:00) 進行 === 教學方法:以講課、問題討論為主。 上課參與:出席率為其中一項加減分依據,如因故無法出席應事先請假,否則酌予扣分。實體部分如有積極參與(回答問題或提出問題交流等)可作為加分依據。 課程相關事項將透過E3教學平台適時發布。
1. 課堂出席、參與討論 10% 2. 期中個人上台報告 15% --> 簡報 7 分鐘及 2 分鐘問答,題目自選,原則上以著作權為範圍。上台順序由助教當天隨機抽出,先抽出第一位及第二位同學,第一位同學簡報後由第二位同學提問,問答完畢後抽出第三位同學,第二位同學上台簡報後由第三位同學提問,以此類推。 * 同學參與評分 (同學佔 50%、教師 50%),同學互評分數分為 A、B、C 三級 (非等第,分布以 1:2:1 為原則) 3. 期末小組上台報告 45% --> 兩人一組,簡報 15 分鐘簡報及 3 分鐘問答,題目自選,原則上以專利為範圍,上台順位抽籤方式同上。 * 各組互評 (同學佔 50%、教師 50%),評分分為 A、B、C 三級 (非等第,分布以 1:2:1 為原則) 4. 期末小組書面報告 30% --> 就期末小組報告題目另繳交個人書面報告,除上台簡報內容外,需增加個人心得及批判思考(佔 60% 以上),整份報告字數在 6,000 至 9,000 字之間,需加引註,並於規定期限內繳交。 * 同學另提供組內互評分數,評分分為 A、B、C 三級 (非等第,無分布限制)
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | * 課程簡介 * 智慧財產權導論 * 軟體與著作權(1) |
| 第 2 週 | * 軟體與著作權(2) |
| 第 3 週 | * 軟體與著作權(3) |
| 第 4 週 | * 軟體與著作權(4) |
| 第 5 週 | * 軟體與著作權(5) |
| 第 6 週 | * 軟體與著作權(6) |
| 第 7 週 | (清明連假) |
| 第 8 週 | * 軟體與專利(1) |
| 第 9 週 | * 軟體與專利(2) * 上課前請將期中個人報告題目寄給助教 |
| 第 10 週 | * 期中個人上台報告 * 上台報告 24 小時前上傳簡報檔至 E3 |
| 第 11 週 | * 軟體與專利(3) |
| 第 12 週 | * 軟體與專利(4) * 上課前請各組將期末分組名單寄給助教 |
| 第 13 週 | * 軟體與專利(5) * 上課前請組長將期末報告題目寄給助教 |
| 第 14 週 | * 軟體與開放原始碼 * Creative Commons |
| 第 15 週 | * 軟體與營業秘密 * 軟體與商標 |
| 第 16 週 | * 期末各組上台報告 * 上台報告 24 小時前上傳簡報檔至 E3 |
| 第 17 週 | * 10:10 前上傳期末個人書面報告 |
| 第 18 週 |
課程教材: * 自編課堂簡報 參考資料: * The Essential Guide to Intellectual Property, by Aram Sinnreich, Yale University Press, 2019. (圖書館可取得電子書) * Software Copyright, LandMark Publications, 2019. * Law of Computer Technology, by Michael I. Shamos, Ph.D., J.D., http://euro.ecom.cmu.edu/program/law/17-762. * Legal Informatics, edited by Daniel Martin Katz, Ron Dolin, Michael J. Bommarito, Cambridge University Press, 2021. (圖書館可取得電子書) * 智慧財產權入門 (第13版),趙晉枚.蔡坤財.周慧芳.謝銘洋.張凱娜.秦建譜,元照出版社 (2020) * 人工智能 vs 智慧財產權,陳家駿著,元照出版社 (2021)。 * Patent Law: An Open-Source Casebook, by Mark D. Janis, Ted M. Sichelman, 2021. (available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3840631) * Patent Law: Cases, Problems, and Materials, by Jonathan S. Masur & Lisa Larrimore Ouellette, 2nd ed., 2022. (available at: https://www.patentcasebook.org) * Open Source for Business: A Practical Guide to Open Source Software Licensing, by Heather Meeker, independently published, 3rd Edition, 2020. * Software Rights, by Gerardo Con Diaz, Yale University Press, 2019. (圖書館可取得電子書)
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- 課程下課後
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- jasonlee@nycu.edu.tw