前瞻科技 – 應用統計
Frontier Science and Technology – Applied Statistics
學期
113-2
學分
3
學分
當期課號
556703
永久課號
SCPA30012
開課單位
理學院碩士在職專班-應用科技組
授課教師
林聖軒
校區
光復
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週六 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 前瞻科技 – 應用統計 SC106 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程以統計學與資料科學為核心,採用工作坊、講座、隨堂測驗、實作練習與生成式AI輔助工具的教學模式,幫助學生掌握應用統計的基本概念與實踐能力。課程目標包括: 概括了解統計學與資料科學的核心概念與實務應用。 正確解讀數據分析結果,避免常見誤區。 撰寫以統計為核心的研究小論文與研究計畫,並熟練使用生成式AI工具(如ChatGPT)協助完成學術工作。
先修科目
無
評分方式
課堂參與(20%):根據學生的出席與參與討論情況評估。 隨堂測驗(20%):涵蓋統計基本概念、數據解讀與分析方法。 實作練習(30%):包含數據整理與統計分析的操作實作。 期末專題報告(30%):撰寫學術論文或研究計畫,需包含生成式AI工具的應用。
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 課程概述與基礎介紹 |
| 第 2 週 | 計畫撰寫與評估 計畫撰寫格式與規範 計畫的「重要性、可行性、創新性」評估標準 計畫範例解讀與討論 |
| 第 3 週 | 統計核心概念(一) Type 1 Error、Type 2 Error P-value 的正確解讀與限制 假說檢定流程與應用 |
| 第 4 週 | 統計核心概念(二) t-test、ANOVA(變異數分析)與事後校正方法 Chi-square Test(卡方檢定)的用途與範例 |
| 第 5 週 | 線性回歸與邏輯迴歸 Linear Regression(線性回歸):假設與應用 Logistic Regression(邏輯回歸):適用情境與解讀方法 |
| 第 6 週 | 溫書假(停課一次) |
| 第 7 週 | 春假(停課一次) |
| 第 8 週 | 資料格式與整理 數據整理的基本方法與技巧 資料清理、變數標準化與轉換 |
| 第 9 週 | 生成式AI介紹與應用(一) 生成式AI技術簡介 法規與倫理議題討論 基礎應用技巧與範例示範 |
| 第 10 週 | 生成式AI應用(二) 如何使用生成式AI輔助統計報告與數據解讀 |
| 第 11 週 | 生成式AI應用(二) 學術寫作中的AI工具應用 |
| 第 12 週 | 統計實務案例分享 案例 1:傳統術數量化研究的統計應用 |
| 第 13 週 | 統計實務案例分享 案例 2:巴金森氏症與腸道菌的實證研究 |
| 第 14 週 | 統計實務案例分享 案例 3:口腔菌與口腔癌預後的路徑分析 |
| 第 15 週 | 端午節(停課一次) |
| 第 16 週 | 期末報告展示與反思 學生小組專題報告展示 課程學習心得分享與建議收集 評估學生撰寫的學術論文或研究計畫,並給予改進建議 |
教科書
無
Office Hours
- 地點
- 綜合一館415室
- 時間
- by appointment
- 聯絡方式
- shenglin@nycu.edu.tw