校際選修

115-1 選課時程

進行中

  • 初選第一階段 6/15/2026
  • 初選第二階段 6/22/2026
  • 校際選修 8/24/2026
  • 初選第三階段 8/31/2026
  • 開學後加退選 9/7/2026
  • 逾期加退選 9/21/2026
選課資源

人工智慧倫理

AI Ethics

學期
113-2
學分
3 學分
當期課號
578001
永久課號
AAAI20003
開課單位
AI聯盟學分學程(學士班)
授課教師
甘偵蓉、艾力、林映彤
類別
選修
上課時間表
週三
7
15:30–16:20
人工智慧倫理
3 節連堂
8
16:30–17:20
9
17:30–18:20

* 根據陽明交大上課時間表所列

概述

此為AI聯盟課程,對應人工智慧探索應用學分學程(人工智慧倫理)、人工智慧工業應用學分學程(人工智慧倫理)、人工智慧自然語言技術學分學程(人工智慧倫理)、人工智慧視覺技術學分學程(人工智慧倫理) 本課程旨在帶領學生認識及反思AI這項技術及其應用所涉及的倫理、風險與社會議題。首先,將簡介學習機器學習AI的發展歷史以及國際倫理規範,以及哲學倫理學的基本概念。其次,將說明AI的資料來源和分類如何影響AI的預測或決策。接著,將探討AI模型和演算法的設計,並分析AI技術所涉及的社會性與政治性等問題。另外,本課程亦討論AI應用之後所帶來的人類生存危機感、偏誤與歧視、加劇既有的社會不平等、性別刻板印象、以及勞動產業鍊及剝削等倫理與社會爭議。最後,本課程期待修課學生能針對目前已知發生倫理社會爭議的AI專案提出可行的解決方案。

評分方式

閱讀筆記與上課學習單(30 %) 課堂參與討論(30%) 期中考試(15 %) 期末分組書面報告(25 %)

週次計畫
週次主題
第 1 週課程與AI發展史簡介
第 2 週倫理基本概念與AI國際倫理規範簡介
第 3 週AI資料的來源與分類之倫理議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 4 週AI模型的倫理與社會議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 5 週AI演算法的社會與政治性之議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 6 週AI演算法的社會與政治性之議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 7 週春節溫書假
第 8 週AI與人類生存危機? (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 9 週期中考週
第 10 週AI的部署與運作之倫理與社會議題:偏誤、偏見與歧視 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 11 週AI的部署與運作之倫理與社會議題:自動化不平等 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 12 週AI的部署與運作之倫理與社會議題:自動化不平等 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 13 週AI的部署與運作之性別議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 14 週AI的勞工與產業鍊之社會議題 (講授2節,實體與線上同步討論1節)
第 15 週線上展覽分組簡報與同儕互評 (預錄1分鐘專案自介)
第 16 週繳交分組書面報告 (授課教師與盟校教師評分)
教科書

1. Borg, J. S., Sinnott-Armstrong, W., & Conitzer, V. (2024). Moral AI: And How We Get There. Random House. 2. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Chap. 1 & Chap. 27. In Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). University of California, Berkeley. 3. Gabriel, I. (2020). Artificial intelligence, values, and alignment. Minds & Machines, 30, 411–437. https://doi.org/10.1007/s11023-020-09539-2 4. Russell, S. (2019). Chap. 7 & Chap. 10. In Human compatible: Artificial intelligence and the problem of control. Penguin. 5. Vallor, Shannon (2016). Technology and the Virtues: A Philosophical Guide to a Future Worth Wanting. New York, NY: Oxford University Press USA. 6. 凱特.克勞馥(Kate Crawford) (2022),第二、三、四章,出自《人工智慧最後的秘密》,臉譜文化,pp. 71-108。 7. 泰娜.布策(Taina Bucher) (2021),第ㄧ、二、四章,出自《被操弄的真實:演算法中隱藏的政治與權力》,台灣商務印書館。 8. 維吉尼亞.尤班克斯(Virginia Eubanks) (2022),第三、四、五章,出自《懲罰貧窮》,寶鼎出版。 9. 凱西.歐尼爾(Cathy O’Neill)(2109),第一、十章,出自《大數據的傲慢與偏見》,大寫出版。 10. 約蘭德(Yolande Strengers) &珍妮.甘迺迪(Jenny Kennedy) (2023),第一、二章,《智慧妻子》,陽明大學交通出版社。 11. 尼克.伯斯特隆姆(Nick Bostrom)(2016),第十三、十四、十五章,出自《超智慧》,八旗文化。 12. 甘偵蓉(2023),〈人工智慧科研倫理與風險之基本認識〉,《科技、醫療與社會》季刊,37: 167-220。 13. 甘偵蓉(2024),〈AI開發過程的倫理權衡:自駕車決策案例研究〉,中研院《歐美研究》季刊第54卷第1期,頁1-68。DOI: https://doi.org/10.7015/JEAS.202403_54(1).0001 (THCI/TSSCI) 14. 甘偵蓉(2024),〈人工智慧系統應該內建倫理嗎?人工道德行為者之探討〉,《危機時代的哲學─「後」疫情時期的反思》,五南圖書出版。ISBN: 978-626-393-008-7