CNN、Transformer與生成式AI
CNN, Transformer, and Generative AI
學期
113-2
學分
3
學分
當期課號
639400
永久課號
AIIT30011
開課單位
智慧計算與科技研究所智慧物聯網產業碩士專班
授課教師
謝君偉
校區
歸仁
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週一 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | CNN、Transformer與生成式AI CM215 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
介紹最新CNN架構設計與transformer,並探討生成式AI。 Introduction of the latest CNN architecture design, transformer, and generative AI.
先修科目
無 No need
教學方式
課堂講授、作業、專題研究 Lecture in Class, Home works, Research Projects.
評分方式
作業(20%) 專題報告(20%) 期中考(30%) 期末考(30%) HW (20%) Project(20%) Midterm(30%) Final(30%)
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Basics of Machine Learning |
| 第 2 週 | Basic Math for deep learning |
| 第 3 週 | CNN |
| 第 4 週 | Gradient Descent Strategies |
| 第 5 週 | Neural architecture design I |
| 第 6 週 | Neural architecture design II |
| 第 7 週 | CNN-based Object Detection I |
| 第 8 週 | Mid-term Exam |
| 第 9 週 | CNN-based Object Detection II |
| 第 10 週 | Language Model |
| 第 11 週 | RNN-LSTM |
| 第 12 週 | Self-attention-Transformer |
| 第 13 週 | Encoder-only model-BERT |
| 第 14 週 | Decoder-only model GPT-ChatGPT |
| 第 15 週 | GAN & Diffusion Model |
| 第 16 週 | Final Exam |