腦與生理訊號分析理論與實作
Brain and Physiololgic Signal Analylsis: Theory and Hands-On Applications
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
131108
永久課號
MDBS30031
開課單位
腦科學研究所
授課教師
楊智傑
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週五 |
|---|---|
2 09:00–09:50 | 腦與生理訊號分析理論與實作 YL839 3 節連堂 |
3 10:10–11:00 | |
4 11:10–12:00 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程會介紹在腦科學領域中常用到的生醫訊號分析概念與實作,期盼同學能在本課程所習得之知識與技術實際運用至研究中。課程內容包含: 1. 生醫訊號分析簡介 2. 時域分析 3. 頻域分析 4. 時頻分析 5. 非線性分析 6. 睡眠生醫訊號分析 7. 生醫訊號機器學習 8. 腦功能訊號分析 9. 腦訊號非線性分析 10. 腦功能聯結與網路 11. 訊號因果關係
評分方式
課堂表現與作業:40% 期中報告:30% 期末報告:30%
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | Introduction to biomedical signal analysis |
| 第 2 週 | Linear analysis - variability of the signal |
| 第 3 週 | Linear analysis - frequency component of the signal |
| 第 4 週 | Time frequency analysis - power spectrum and beyond |
| 第 5 週 | Nonlinear analysis - fractal and entropy analysis |
| 第 6 週 | Biomedical signal analysis in sleep science |
| 第 7 週 | Machine learning methods for biomedical signals |
| 第 8 週 | Case Presentation 1 |
| 第 9 週 | Biomedical signal analysis in clinical brain science |
| 第 10 週 | Brain complexity and loss of brain complexity hypothesis |
| 第 11 週 | Brain connectivity and network theory |
| 第 12 週 | Causal inference in the time series - granger causality and convergent cross mapping |
| 第 13 週 | Causal inference in the time series - causal decomposition analysis |
| 第 14 週 | Functional brain MRI analysis |
| 第 15 週 | Case Presentation 2 |
| 第 16 週 | Smart ward in action |
| 第 17 週 | 彈性補充教學 |
| 第 18 週 | 彈性補充教學 |
教科書
老師上課簡報
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- 教授:楊智傑 教授 (accyang@gmail.com; accyang@nycu.edu.tw)