智慧醫療分析:使用統合分析
Smart Healthcare Analytics: Using Meta-Analysis
| 節 | 週一 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 智慧醫療分析:使用統合分析 YL404 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
解析 AI 醫學影像、臨床預後模型、智慧院內決策支援等實例。 目標:具備獨立規劃並執行統合分析之能力 能批判性解讀 AI 在醫學研究的統合分析文獻 完成一篇符合 PRISMA 2020 報告規範的期末小型統合分析
基礎生物統計學(建議已修過研究方法或流行病學) 醫學或健康科學背景:了解臨床研究設計與常見指標(AUC、敏感度、特異度等)
方法:講授+案例導向實作 (hands-on); 線上資源: MetaDTA 線上互動式 Diagnostic-Test Accuracy 統合分析工具: - 支援匯入 2 × 2 資料或 CSV 檔 - 內建雙變量模型 (bivariate model)、SROC 圖、敏感度分析與品質分層 - 免安裝軟體即可即時產出圖表與報告 https://crsu-metadta.le.ac.uk/MetaDTA/(University of Leicester CRSU) EndNote 21/EndNote Web 參考文獻管理與格式化: – 一鍵匯入文獻、套用 7,000+ 期刊樣式 – 與 Word/R 整合插入引文 – 雲端同步、團隊協作(校內授權可免費啟用) https://endnote.com/(Clarivate) 資料庫:PubMed、Embase、Web of Science、IEEE Xplore;校內 VPN 可遠端存取
課堂參與與線上討論 20 % 含小組討論與即時測驗 作業 (2 次) 30 % (a) PRISMA 流程圖、(b) 異質性與敏感度分析報告 期中測驗 20 % 筆試:研究設計與模型選擇 期末專案 30 % 完整統合分析報告+口頭簡報
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | 智慧醫療與統合分析簡介 |
| 第 2 週 | 統合分析的基本概念 |
| 第 3 週 | 如何搜尋並選擇合適的研究 |
| 第 4 週 | 數據擷取與品質評估 |
| 第 5 週 | 文獻品質與異質性評估 |
| 第 6 週 | 統合分析的數據準備 |
| 第 7 週 | 期中考週 |
| 第 8 週 | 固定效應與隨機效應統合分析 |
| 第 9 週 | 異質性檢測與敏感性分析 |
| 第 10 週 | 統合分析在 AI 醫學影像研究的應用 |
| 第 11 週 | Meta-Regression 進階分析 |
| 第 12 週 | 診斷工具統合分析 |
| 第 13 週 | 實際操作 – 進行統合分析 |
| 第 14 週 | 結果解讀與報告撰寫 |
| 第 15 週 | 期末報告 |
| 第 16 週 | 期末報告 |
Introduction to Meta-Analysis – Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian P.T. Higgins, Hannah R. Rothstein;John Wiley & Sons;2009。 Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.4) – Julian Higgins et al.;Wiley-Blackwell;2023。 Systematic Reviews in Health Research: Meta-Analysis in Context (3rd ed.) – Matthias Egger, Julian P.T. Higgins;BMJ Books;2022。