數位匯流與醫療資訊創新管理
Digital convergence and Medical Information Management
學期
114-1
學分
2
學分
當期課號
150103
永久課號
MDHH30023
開課單位
醫務管理研究所
授課教師
蔡秉晃、潘人豪
校區
陽明
類別
選修
上課時間表
| 節 | 週六 |
|---|---|
6 14:20–15:10 | 數位匯流與醫療資訊創新管理 YN514 2 節連堂 |
7 15:30–16:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
教學目標: 本課程主要就數位媒體匯流現況與醫療資訊內涵進行探悉,並針對創新醫療資訊發展概況與類型,包括經營環境、組織架構、人力資源管理等等,進行案例研討,協助學習者了解數位媒體時代醫療產業經營管理趨勢。課程中並且導入大數據與數據工程概念,瞭解AI與大數據應用如何深入商業環境與生活周遭為始,透過階段式學習由數據工程架構、大數據分析技術與生成式AI發展應用,最後延伸至大數據應用實例,讓學習者實際接觸數據科學應用。 課程綱要: 醫療資訊系統介紹:探索醫療資訊系統的基本概念、結構和功能,了解其在醫療領域中的重要性和應用,以及相關的技術和標準數位匯流介紹:介紹數位匯流的概念和趨勢,探討不同領域之間異質資料整合包括醫療領域的數位轉型和數位解決方案醫療資訊系統個案討論:通過分析和討論真實的醫療資訊系統個案,深入瞭解系統的設計、實施和問題解決,並討論相關的倫理和法律考慮醫療大數據分析與創新應用:學習如何有效地收集、管理和分析醫療領域的大數據,並探索如何應用創新技術和方法來改進醫療流程和決策數據工程與巨量資料分析應用介紹:介紹數據工程的基本概念和技術,並深入了解常用的巨量資料分析框架與工具及資料科學與生成式AI應用服務。
評分方式
本學期評量方式為課堂出席、課後作業、期末分組專題報告
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | |
| 第 2 週 | |
| 第 3 週 | |
| 第 4 週 | |
| 第 5 週 | |
| 第 6 週 | 數據工程原理與應用介紹 (潘人豪) |
| 第 7 週 | 醫學健康大數據應用介紹 (潘人豪) |
| 第 8 週 | 光復節放假 |
| 第 9 週 | 醫療資訊簡介,現階段理想中的醫療資訊系統 (蔡秉晃) |
| 第 10 週 | 生成式AI介紹與提示工程學醫學(潘人豪) |
| 第 11 週 | 數據應用練習 – 雲端操作與數據資料視覺化、圖形辨識、語音辨識、自然語言處理 (潘人豪 |
| 第 12 週 | )數據應用練習 – 雲端操作與數據資料視覺化、圖形辨識、語音辨識、自然語言處理 (潘人豪) |
| 第 13 週 | 軟體系統開發/醫療標準 (蔡秉晃) |
| 第 14 週 | 醫療資訊系統介紹(HIS, NIS, PACS, LIS, ),台灣電子病歷發展介紹,RWD資料庫 (蔡秉晃) |
| 第 15 週 | 臨床決策系統,人工智慧的角色 (蔡秉晃) |
| 第 16 週 | 期末報告 (蔡秉晃、潘人豪) |
教科書
教師提供講義及線上教材