管理資料分析
Data Analysis for Management
學期
114-1
學分
3
學分
當期課號
250101
永久課號
MGBM30045
開課單位
管理學院碩士在職專班-經管組
授課教師
丁承
校區
北門
類別
必修
上課時間表
| 節 | 週二 |
|---|---|
A 18:30–19:20 | 管理資料分析 TB307 3 節連堂 |
B 19:30–20:20 | |
C 20:30–21:20 |
* 根據陽明交大上課時間表所列
概述
本課程介紹單變量統計線性模式(包括迴歸(regression)、變異數分析(ANOVA)、和共變異數分析(ANCOVA)),類別資料分析之二元羅吉斯迴歸 (binary logistic regression) 以及多變量之主成份分析(principal components)、探索性因素分析(exploratory factor analysis, EFA)、驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)、信效度(reliability and validity)評估等,目的是使同學對這些資料分析方法的觀念有正確的認識與了解,另亦熟悉統計套裝軟體SAS的對應操作方法,期有助於同學在管理上的應用,並培養研究的基礎。
先修科目
統計學
教學方式
全程由教師講授,教材請同學自行自本校E3教學平台下載。
評分方式
1. 學期作業: 期中考後有一次學期作業,教科書各章後之習題請自行練習。 2.考試狀況: 期中考與期末考各一次。 3.評量方法: 期中考 30%,期末考 50%,作業 20%。
課程大綱
- 統計在管理研究上扮演的角色/統計基本概念回顧
- 迴歸
- 變異數分析/實驗設計/共變異數分析
- 類別資料分析
- 構面縮減技術
週次計畫
| 週次 | 主題 |
|---|---|
| 第 1 週 | The Role of Statistical Methods and Data Analysis in Management, A General Introduction to Statistical Package SAS |
| 第 2 週 | Review of Fundamental Statistical Concept |
| 第 3 週 | Multiple Regression |
| 第 4 週 | General Linear Test |
| 第 5 週 | The Dummy Variable Technique, Testing for Moderating Effects |
| 第 6 週 | Testing for Mediation Effects and Bootstrapping |
| 第 7 週 | Testing Homoscedasticity, Testing for Autocorrelation |
| 第 8 週 | 期中考 |
| 第 9 週 | One-Factor ANOVA |
| 第 10 週 | Randomized Block Design (RBD) and Analysis of Covariance (ANCOVA) |
| 第 11 週 | Two-Factor Crossed Designs and Nested Designs |
| 第 12 週 | Binary Logistic Regression and Cross-Validation |
| 第 13 週 | Principal Components |
| 第 14 週 | Exploratory Factor Analysis |
| 第 15 週 | Confirmatory Factor Analysis, Reliability and Validity Assessment |
| 第 16 週 | 期末考 |
教科書
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., and Li, W. (2005), Applied Linear Statistical Models (5th ed.), McGraw-Hill International Edition.
Office Hours
- 地點
- 教授研究室
- 時間
- 每週二 16:00 ~ 18:00
- 聯絡方式
- cding@nycu.edu.tw